• 搭建部署属于自己的基于gpt3.5的大语言模型(基于flask+html+css+js+mysql实现)


    一、简介

    本项目是一个基于GPT-3.5模型的聊天机器人网站,旨在为用户提供一个简便、直接的方式来体验和利用GPT-3.5模型的强大功能。项目以Flask为基础,构建了一个完整的Web应用程序,其中包含了多个前端页面和后端API接口,能够处理用户输入并与GPT-3.5模型进行交互来生成响应。

    一个显著的特点是,该项目可以在国内环境下无障碍访问,无需借助任何形式的科学上网工具。这得益于项目的服务器和API都配置在国内,确保了用户可以顺畅、无延迟地使用该服务。用户只需在settings.py文件中配置自己的API信息,便可以快速启动和使用项目。

    此外,该项目不仅可以作为一个学习工具,帮助用户更好地了解和学习GPT-3.5模型和Web开发技术,还提供了丰富的扩展可能性。开发者可以在此项目的基础上,继续开发和扩展更多的功能和服务,打造出更加强大和个性化的聊天机器人应用。

    项目的代码结构清晰,分模块设计,使得代码易于理解和维护。它包括了一个用户管理系统,可以实现用户的注册和登录功能,还有一个留言板功能,允许用户留下他们的反馈和建议。项目还包含了Docker和Nginx的配置文件,可以帮助用户更方便地部署和管理项目。

    在使用该项目前,我们推荐用户有一些Python和Web开发的基本知识,以便更好地理解和利用项目的功能。同时,项目的README.md文件也提供了详细的部署和使用指南,可以帮助用户快速上手和使用项目。

    总的来说,该项目是一个功能强大、易于扩展的GPT-3.5聊天机器人应用,可以为用户提供一个简便、高效的方式来体验GPT-3.5模型的强大功能,同时也为开发者提供了一个良好的基础,帮助他们快速构建和部署自己的聊天机器人应用。

    二、项目介绍

    1. 项目目录结构

    本项目的目录结构组织清晰,分模块设计,便于开发和维护。下面我们来详细介绍每个文件和目录的功能和用途:
    chat-gpt-website-master/
    │ ├── app.py
    │ ├── docker-compose.yml
    │ ├── Dockerfile
    │ ├── LICENSE
    │ ├── models.py
    │ ├── nginx.conf
    │ ├── README.md
    │ ├── requirements.txt
    │ ├── settings.py
    │ └── test.html

    ├── .idea/
    │ ├── .gitignore
    │ ├── chat-gpt-website-master - v2.iml
    │ ├── chat-gpt-website-master.iml
    │ ├── deployment.xml
    │ ├── misc.xml
    │ ├── modules.xml
    │ ├── workspace.xml
    │ └── inspectionProfiles/
    │ └── profiles_settings.xml

    ├── pycache/
    │ ├── app.cpython-38.pyc
    │ └── models.cpython-38.pyc

    ├── static/
    │ ├── css/
    │ │ ├── bootstrap.min.css
    │ │ ├── github-dark-dimmed.min.css
    │ │ ├── style.css
    │ │ └── login_css/
    │ │ └── normalize.css
    │ ├── font-awesome/
    │ │ ├── css/
    │ │ │ └── font-awesome.min.css
    │ │ └── fonts/
    │ │ ├── fontawesome-webfont.eot
    │ │ ├── fontawesome-webfont.svg
    │ │ ├── fontawesome-webfont.ttf
    │ │ ├── fontawesome-webfont.woff
    │ │ ├── fontawesome-webfont.woff2
    │ │ └── FontAwesome.otf
    │ ├── images/
    │ │ ├── avatar.png
    │ │ ├── chatgpt.png
    │ │ ├── fail.png
    │ │ ├── favicon.ico
    │ │ ├── login_background.jpg
    │ │ ├── reward.jpg
    │ │ ├── reward.png
    │ │ └── ╬ó╨┼╢■╬¼┬δ├√╞¼.jpg
    │ └── js/
    │ ├── bootstrap.min.js
    │ ├── custom.js
    │ ├── highlight.min.js
    │ ├── html2canvas.min.js
    │ ├── jquery-2.1.1.js
    │ ├── marked.min.js
    │ └── login_js/
    │ ├── index.js
    │ └── prefixfree.min.js

    └── templates/
    ├── chat.html
    ├── console.html
    ├── login.html
    └── recharge.html

    • .idea: 此目录包含项目的IDE配置文件(通常是PyCharm或其他JetBrains IDE),用于存储项目的配置和设置信息。

    • __pycache__: 此目录存储Python的字节编译文件,这些文件是Python在执行时自动生成的,可以提高程序的启动速度。

    • app.py: 此文件是项目的核心文件,包含了项目的所有路由和视图函数。它负责处理用户的请求和响应,并与GPT-3.5模型进行交互。

    • docker-compose.yml: 此文件包含Docker Compose的配置信息,用于帮助用户快速部署和启动项目的所有服务。

    • Dockerfile: 此文件包含Docker的配置信息,描述了如何构建项目的Docker镜像。

    • LICENSE: 此文件包含项目的许可证信息,通常用于描述项目的开源许可证。

    • models.py: 此文件包含项目的数据模型定义,包括用户模型和留言板模型,用于与数据库交互。

    • nginx.conf: 此文件包含Nginx的配置信息,用于设置Web服务器的行为和属性。

    • README.md: 此文件包含项目的基本信息和使用指南,可以帮助用户快速了解和上手项目。

    • requirements.txt: 此文件列出了项目的所有Python依赖,可以通过pip install -r requirements.txt命令快速安装所有依赖。

    • settings.py: 此文件包含项目的配置信息,包括数据库连接信息和OpenAI API的密钥。

    • static: 此目录存储项目的静态文件,如CSS样式表和JavaScript脚本。

    • templates: 此目录存储项目的HTML模板文件,用于生成动态的Web页面。

    • test.html: 此文件是一个测试用的HTML文件,用于测试项目的某些功能。

    每个文件和目录都有其特定的用途和功能,共同构成了一个完整的项目。在后续的“代码详解”部分,我们将更加深入地探讨每个文件的具体内容和代码。

    2、代码地址

    基于flask+html+css+js+mysql实现gpt3.5模型项目

    项目运行地址https://3t1c008963.imdo.co/

  • 相关阅读:
    【正点原子STM32连载】第五十七章 USB读卡器(Slave)实验 摘自【正点原子】MiniPro STM32H750 开发指南_V1.1
    python面向对象———类,继承
    进阶指针(三)--- qsort函数(快速排序)的使用和(用冒泡排序)模拟实现
    kafka学习问题
    thinkphp6 只有默认页能访问 其他404 其他模块404
    ArcGIS_将多个点数据整合成一个点数据
    ViewBinding——Android之视图绑定
    网络编程套接字,Linux下实现echo服务器和客户端
    瑞芯微RK3568:Debian系统如何安装Docker
    python+flask计算机毕业设计基于微信小程序的首饰商城系统(程序+开题+论文)
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/u014541881/article/details/133028507