• LeetCode: 数组峰值与谷值问题总结 - Python


    LeetCode:数组峰值与谷值问题总结

    问题描述:

    (1)剑指 Offer 11. 旋转数组的最小数字 , 存在重复元素找最小值
    (2)LeetCode: 153. 寻找旋转排序数组中的最小值,元素不相同,找最下值
    (3)LeetCode: 154. 寻找旋转排序数组中的最小值 II,存在重复元素,找最小值
    (4)LeetCode: 162. 寻找峰值,无序,求峰值
    (5)LeetCode: 852. 山脉数组的峰顶索引, 找索引

    (1)剑指 Offer 11. 旋转数组的最小数字 Python3实现:

    class Solution:
        def minArray(self, numbers: List[int]) -> int:
            low, high = 0, len(numbers) - 1
            while low < high:
                pivot = low + (high - low) // 2
                if numbers[pivot] < numbers[high]:
                    high = pivot 
                elif numbers[pivot] > numbers[high]:
                    low = pivot + 1
                else:
                    high -= 1
            return numbers[low]
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12

    (2)LeetCode: 153. 寻找旋转排序数组中的最小值 Python3实现:

    class Solution:
        def findMin(self, nums: List[int]) -> int:
            left, right = 0, len(nums) - 1          # 左闭右闭区间,如果用右开区间则不方便判断右值
            while left < right:                     # 循环不变式,如果left == right,则循环结束
                mid = (left + right) >> 1           # 地板除,mid更靠近left
                if nums[mid] > nums[right]:         # 中值 > 右值,最小值在右半边,收缩左边界
                    left = mid + 1                  # 因为中值 > 右值,中值肯定不是最小值,左边界可以跨过mid
                elif nums[mid] < nums[right]:       # 明确中值 < 右值,最小值在左半边,收缩右边界
                    right = mid                     # 因为中值 < 右值,中值也可能是最小值,右边界只能取到mid处
            return nums[left]                       # 循环结束,left == right,最小值输出nums[left]或nums[right]均可
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10

    (3)LeetCode: 154. 寻找旋转排序数组中的最小值 II Python3实现:

    class Solution:
        def findMin(self, nums: List[int]) -> int:    
            low, high = 0, len(nums) - 1
            while low < high:
                pivot = low + (high - low) // 2
                if nums[pivot] < nums[high]:
                    high = pivot 
                elif nums[pivot] > nums[high]:
                    low = pivot + 1
                else:
                    high -= 1
            return nums[low]
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12

    (4)LeetCode: 162. 寻找峰值 Python3实现:

    class Solution:
        def findPeakElement(self, nums):
            low, high = 0, len(nums) - 1
            while low < high: 
                mid = (low + high) // 2
                if nums[mid] > nums[mid + 1]:
                    high = mid
                else:
                    low = mid + 1
            return low
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10

    (5)LeetCode: 852. 山脉数组的峰顶索引 Python3实现:

    class Solution:
        def peakIndexInMountainArray(self, arr: List[int]) -> int:
            n = len(arr)
            low = 0
            high = n - 1
            while low < high:
                mid = (low + high) // 2
                if arr[mid] > arr[mid+1]:
                    high = mid
                else:
                    low = mid + 1
            return low
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12

    相关参考:
    声明: 总结学习,有问题或不当之处,可以批评指正哦,谢谢。

  • 相关阅读:
    MyBatis 进阶
    【python】eval函数
    探索项目追踪平台的多样性及功能特点
    gin中间件&控制器&model
    数据结构初阶——树和二叉树
    无线通信与编码_MATLAB实现Turbo码的仿真_含仿真代码_Dr.WuYufei
    Spring Cloud Gateway④自定义限流控制策略
    ASEMI整流桥KBL406参数,KBL406图片
    c++术语大总结
    Chapter5.6:频率响应法考研参考题
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/XX_123_1_RJ/article/details/132872454