• Docker部署单点Elasticsearch与Kibana


    一 、 创建网络

           因为需要部署kibana容器,因此需要让es和kibana容器互联。这里创建一个网络:

    docker network create es-net        # 创建一个网络名称为:es-net

    二 、拉取并加载镜像 

    •         方式一

            docker pull  elasticsearch:7.12.1

            版本为elasticsearch的7.12.1版本的镜像,这个镜像体积非常大,接近1G。不建议直接pull

    •         方式二

            kinaba: 百度网盘 请输入提取码   提取码:xfft

            elasticsearch: 百度网盘 请输入提取码 提取码:axkh

    下载完成后,xshell控制台输入rz      可以直接把压缩包上传到linux

            上传完成后输入: docker load -i  文件名称  如  docker load - i es.tar

            等待加载完成就好了(两个镜像都需要加载)

    三 、 启动Elasticsearch

              运行docker命令,部署单点es:

    docker run -d \
        --name es \
        -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
        -e "discovery.type=single-node" \
        -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
        -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
        --privileged \
        --network es-net \
        -p 9200:9200 \
        -p 9300:9300 \
    elasticsearch:7.12.1

    • -e "cluster.name=es-docker-cluster":设置集群名称

    • -e "http.host=0.0.0.0":监听的地址,可以外网访问

    • -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m":内存大小

    • -e "discovery.type=single-node":非集群模式

    • -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data:挂载逻辑卷,绑定es的数据目录

    • -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs:挂载逻辑卷,绑定es的日志目录

    • -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins:挂载逻辑卷,绑定es的插件目录

    • --privileged:授予逻辑卷访问权

    • --network es-net :加入一个名为es-net的网络中

    • -p 9200:9200:端口映射配置

    在浏览器中输入:http://192.168.150.101:9200 即可看到elasticsearch的响应结果:

    四 、启动Kibana

            运行docker命令,部署kibana

    docker run -d \
    --name kibana \
    -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
    --network=es-net \
    -p 5601:5601  \
    kibana:7.12.1

    • --network es-net :加入一个名为es-net的网络中,与elasticsearch在同一个网络中

    • -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200":设置elasticsearch的地址,因为kibana已经与elasticsearch在一个网络,因此可以用容器名直接访问elasticsearch

    • -p 5601:5601:端口映射配置

        Kibana启动会比较慢,需要等待大概一两分钟

    在浏览器输入地址访问:http://192.168.150.101:5601

    这样就部署成功了! 

    五 、Dev Tools工具

     

    这个界面就可以使用DSL语句操作es了(DSL语句类似于Mysql中的DML语句,俗称CRUD) 

  • 相关阅读:
    Oracle数据库的权限管理(二)
    [附源码]计算机毕业设计ssm校园一卡通服务平台
    git之分支管理
    CF1579D (1400) 贪心+优先队列
    基于redis实现【最热搜索】和【最近搜索】功能
    Linux学习-67-日志服务器设置和日志分析工具(logwatch)安装及使用
    《向量数据库指南》——提高向量数据库Milvus Cloud 2.3的运行效率
    jQuery--选择器/事件/增加/删除
    MyBatis关联映射例题
    STL容器 ——stack和queue的模拟实现
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_74444744/article/details/132926344