视频图像处理算法opencv模块硬件设计图像颜色识别模块

  1、Opencv简介

        OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上

       它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

       这就使我们在esp32上实现OpenCV，进行图像处理以及计算机视觉成为了现实。

   2、Esp32s3简介

        ESP32-S3 和 ESP32 一样是一款同时支持WIFI和蓝牙功能，可以说是专为物联网而生的一款Soc，应用领域贯穿移动设备、可穿戴电子设备、智能家居等，在2,4GHz频带支持20MHz和40MHz频宽，和以往 ESP32 不一样的是，蓝牙除了支持BLE以外，目前支持 Bluetooth 5 和 Bluetooth mesh，更多的GPIO口使其能控制的外设达到更多，全速USB OTG支持直接通过USB协议与芯片进行通信。

       最主要的是esp32s3具有双核的cpu。在图像处理方面有着先天的优势。

       Core0通常使用作为wifi数据传输的处理。Core1进行视觉处理进程的运行。

     3、硬件电路设计

       为实现esp32s3的视频处理的内存需求，我们选用内置8M flash，外扩8M spram的模组；摄像头采用了ov2640作为输入；另外，为了调试方便，采用了240*240的LCD屏作为显示终端，可以实时看见图像处理结果。

      以下是原理图：

             

    整体系统效果如下：

       

     反面补光灯效果：

此开发板可以在某宝上面搜索esp32s3  opencv。或者点击首页-SimpleWiFi-淘宝网

  4、物体识别效果

    

开发板提供所有的demo源码以及原理图文件。