Python语言学习实战-内置函数reduce()的使用（附源码和实现效果）

实现功能

reduce()是一个内置函数，它用于对一个可迭代对象中的元素进行累积操作。它接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，并返回一个单个的累积结果。reduce()函数的语法如下：

reduce(function, iterable[, initializer])

其中，function是一个二元函数，它接受两个参数并返回一个结果。iterable是一个可迭代对象，它包含要进行累积操作的元素。initializer是可选的，表示初始值。

实现代码

 
from functools import reduce
 
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
 
def multiply(x, y):
    return x * y
 
result = reduce(multiply, numbers)
print(result)  # 输出 120
 
 
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
 
def multiply(x, y):
    return x * y
 
result = reduce(multiply, numbers, 2)
print(result)  # 输出 240

实现效果

本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文，现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作，对数据挖掘有一定认知和理解，会结合自身科研实践经历不定期分享关于python机器学习、深度学习、数据挖掘基础知识与案例。

致力于只做原创，以最简单的方式理解和学习，关注我一起交流成长。

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