SOLR分组聚合的相关技巧

0. 前言

1. 使用SOLR的时候我是抗拒的，又应为项目只能用SOLR实现需要，没有办法只能硬着头皮来做，如果实现没办法可以看看下文。
2. 在做的过程中，SOLR这个技术栈可能用的少，国内的文字写的都是基本应用，facet query都很少使用，我的需求也无法满足，只能自己找两本去读，来研究SOLR，也把成果记录下来，分享给大家。

1. 分组

1. 我们经常在MySQL中使用group实现分组，虽然SOLR中也提供了Group参数，实现分组，但是只能实现一级分组。
2. 当然SOLR也可以实现二级分组或多级，有两种方案

   1. 通过facet.pivot实现，优点是结构清晰，SolrQuery实现容易，缺点是获取的分组结果只有总和数量(获取不到具体的数据内容)，如果想要加入统计函数，就必须通过Solr的stats工具实现。

      1. 实现分组

      2. facet.pivot=key1,key2

      3. 实现分组加查询

      4. ?q=:&facet query={!tag=zt1 key=”level1”}ZT:1&facet=true&facet.pivot={!query=zt1}key1,key2&rows=0

      5. 实现分组加统计

      6. ?q=:&stats=true&stats.field={!tag=piv1}TS&facet=true&facet.pivot={!stats=piv1}key1,key2&rows=0

   2. 通过json.facet实现,优点是基于分组，对内容进行处理，缺点就是查询结构必须是JSON格式，不容易调试，功能很强大。

      1. 参考

      2. json.facet={key1:{type:terms,limit:-1,field:key1,facet:{key2:{type:terms,limit:-1,field:key2}}}}

      3. 在JSON基础上添加聚合函数

      4. json.facet={key1:{type:terms,limit:-1,field:key1,facet:{key2:{type:terms,limit:-1,field:key2,facet:{max:‘max(ms(NOW,RQ))’,avg:‘avg(ms(NOW,RQ))’}}}}}

2. 注意点

1. 先看SOLR版本，低版本不支持这两种方案

2. 通过facet查询的时候，如果数据高于100条，需要设置FacetLimit，不然只会显示100条数据

   query.setFacetLimit(-1);

3. 使用json.facet的时候，也需要在内部添加limit:-1

4. 如果SOLR是高版本，报错不支持聚合函数，那就可能是函数接受的这个字段是不支持的类型，改下字段类型就可以了。

3. 参考书籍

1. SOLR权威指南下卷