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迁移学习
使用迁移学习的优势：
- 能够快速的训练出一个理想的结果
- 当数据集较小时也能训练出理想的效果
注意：使用别人预训练模型参数时，要注意别人的预处理方式。

常见的迁移学习方式：
- 载入权重后训练所有参数
- 载入权重后只训练最后几层参数
- 载入权重后在原网络基础上再添加一层全连接层，仅训练最后一个全连接层
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