• 【C语言】二分查找(含图解)


    1. 二分查找思想

    二分法:二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法,其思想就是不断地将有序查找表“一分为二”,逐渐缩小搜索区域,进而找到目标元素。

    • 搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜 素过程结束;
    • 如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较。
    • 如果在某一步骤数组 为空,则代表找不到。
    • 这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。折半搜索每次把搜索区域减少一半,时间复杂度为Ο(logn)

    注:使用二分查找的前提条件是,数组已经是有序的

    二分查找图解:以有序数组 {10, 14, 19, 26, 27, 31, 33, 35, 42, 44} 为例,查找元素 33

    初始状态:

    在这里插入图片描述

    第一轮查找:根据 27<33,可以判定 33 位于 27 右侧的区域,更新搜索区域为元素 27 右侧的区域。

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    第二轮查找:35>33,可以判定 33 位于 35 左侧的区域,更新搜索区域。

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    第三轮查找:31<33,可以判定 33 位于 31 右侧的区域,更新搜索区域。

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    第四轮查找:搜索区域内中间元素的位置是 [(7+7)/2]=7,因此中间元素是 33,此元素就是要找的目标元素。

    在这里插入图片描述

    2. 代码实现

    2.1 未封装函数

    代码实现思路:

    • 定义lowhighmid,分别代表最小值、最大值和中间值的下标,并且初始赋值low指向第一个元素,high指向最后一个元素;定义target代表要查找的目标值。
    • 进行循环二分查找,循环的条件是左边界还未超过右边界(low <= high),当左边界超过右边界,说明查找结束了。
    • 对比目标值与中间值的大小,如果两者相等说明查找到了(该值的下标就是中间值的下标mid);如果目标值大于中间值,说明目标值在左半边,此时缩小右边界的范围 (high = mid - 1)重新查找;如果目标值小于中间值,说明目标值在右半边,此时缩小左边界的范围 (low = mid + 1)重新查找。
    #include 
    #define N 11
    
    int main() 
    {
    	int a[N] = {1, 5, 8, 11, 19, 22, 31, 35, 40, 49, 50}; // 准备好一个已经排序好的数组
    	int low = 0, high = N - 1, mid, target; 
    	printf("请输入要查找的值:");
    	scanf("%d", &target);
    	printf("%d\n", target);
    	
    	// 当左边界还未超过右边界时,进行二分查找
    	while(low <= high)
    	{
    		mid = (low + high) / 2; // 每次循环重新给mid赋值,改变中间值的下标
    		printf("low = %d, high = %d, mid = %d\n", low, high, mid); // 此处打印各个下标值,方便观测下标变化
    		// 如果中间值等于目标值,说明查找成功,此时跳出循环
    		if(a[mid] == target){
    			printf("目标值的下标是%d\n", mid);
    			break;
    		}
    		// 如果中间值大于目标值,说明目标值在左半边,此时改变右边界的下标(缩减右半边)
    		if(a[mid] > target)
    			high = mid - 1;
    		// 如果中间值小于目标值,说明目标值在右半边,此时改变左边界的下标(缩减左半边)
    		if(a[mid] < target)
    			low = mid + 1;
    	}
    	
    	// 当左边界已经超过右边界时,说明查找已经结束
    	if(low > high)
    		printf("未找到目标值\n");
    	return 0;
    }
    
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35

    注:以上代码适用于数组已经是升序排序的情况下。

    运行结果如下:

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    2.2 封装函数(使用while循环)

    使用while循环,将二分查找封装成函数,代码如下:

    #include 
    
    // 二分查找,找到元素返回索引值,否则返回-1
    int binarySearch(int arr[], int len, int target) {
    	int low = 0, high = len -1, mid; // 最小值、最大值和中间值的下标
    	while(low <= high) {
    		mid = (low + high) / 2; // 每次循环重新给mid赋值,改变中间值的下标
    		if(arr[mid] == target) { // 如果中间值等于目标值,说明查找成功,返回下标
    			return mid;
    		} else if(arr[mid] > target) { // 如果中间值大于目标值,说明目标值在左半边,此时缩减右半边
    			high = mid -1;
    		} else { // 如果中间值小于目标值,说明目标值在右半边,此时缩减左半边
    			low = mid + 1;
    		}
    	}
    	return -1;
    }
    
    int main() {
    	int a[] = {1, 5, 8, 11, 19, 22, 31, 35, 40, 49, 50}; 
    	int len = sizeof(a) / sizeof(int);
    	int index, target;
    	printf("请输入要查找的值:");
    	scanf("%d", &target);
    	index = binarySearch(a, len, target);
    	printf("目标值的下标是%d\n", index);
    	return 0;
    }
    
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29

    运行结果如下:

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    2.3 封装函数(使用递归)

    使用递归调用,将二分查找封装成函数,代码如下:

    #include 
    
    // 二分查找,找到元素返回索引值,否则返回-1
    int binarySearch(int arr[], int low, int high, int target) {
    	if(low <= high) {
    		int mid = (low + high) / 2; // 每次递归重新给mid赋值,改变中间值的下标
    		if(arr[mid] == target) { // 如果中间值等于目标值,说明查找成功,返回下标
    			return mid;
    		} else if(arr[mid] > target) { // 如果中间值大于目标值,说明目标值在左半边
    			high = mid -1;
    			return binarySearch(arr, low , high, target); // 继续查找左半边
    		} else { // 如果中间值小于目标值,说明目标值在右半边
    			low = mid + 1;
    			return binarySearch(arr, low , high, target); // 继续查找右半边
    		}
    	} else {
    		return -1;
    	}
    }
    
    int main() {
    	int a[] = {1, 5, 8, 11, 19, 22, 31, 35, 40, 49, 50}; 
    	int len = sizeof(a) / sizeof(int);
    	int index, target;
    	printf("请输入要查找的值:");
    	scanf("%d", &target);
    	index = binarySearch(a, 0, len-1, target);
    	printf("目标值的下标是%d\n", index);
    	return 0;
    }
    
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31

    注:使用递归查找,值得注意的是,每次递归时,需要缩小查找的范围,也就是每次传入的左右边界发生了改变,因此入参必有 lowhigh,所以此处递归函数的定义是 binarySearch(int arr[], int low, int high, int target),而不能像之前封装while循环的函数定义 binarySearch(int arr[], int len, int target)

  • 相关阅读:
    30岁了开始自学编程,家里比较困难还来得及吗?
    C#,电话数字键盘问题(Mobile Numeric Keypad problem)的算法与源代码
    uni-app 如何更换tabbar里面的图标
    数据分析可视化pandas
    Redis的两种持久化机制
    对el-table表格的表头操作
    安装Apache2.4
    vue的watch使用 监听数据变化
    关于redis和mysql数据一致性的思考
    鸿萌数据恢复服务:Mac 文件系统是如何影响 Mac 数据恢复的?
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/aidijava/article/details/130908724