Python 的标准库是 Python 安装包中默认包含的一组模块和功能集合。这些模块提供了广泛的功能,包括文件处理、网络通信、数据解析、日期时间操作、数学计算、数据库访问、图形界面等等。
常用的标准库可以用于文件处理、网络通信、数据解析、日期时间操作、数学计算、数据库访问、图形界面等方面。以下是一些常见的标准库模块的示例:
(1)文件处理:
(2)网络通信:
(3)数据解析:
(4)日期时间操作:
(5)数学计算:
(7)数据库访问:
(8)图形界面:
这些标准库模块提供了丰富的功能,覆盖了各个领域的需求。根据具体的项目需求,可以选择适合的标准库模块进行开发。需要注意的是,有些标准库模块可能需要通过 pip 工具进行安装。
(1)os:提供与操作系统交互的功能,如文件和目录操作、进程管理等。
- import os
-
- # 获取当前工作目录
- print(os.getcwd())
-
- # 创建目录
- os.mkdir("my_directory")
-
- # 执行系统命令
- os.system("ls")
(2)sys:提供对 Python 解释器的访问和控制,如命令行参数、标准输入输出等。
- import sys
-
- # 获取命令行参数
- print(sys.argv)
-
- # 退出程序
- sys.exit()
(3)datetime:提供日期和时间相关的功能和对象。
- from datetime import datetime
-
- # 获取当前日期和时间
- now = datetime.now()
- print(now)
-
- # 格式化日期时间
- formatted = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
- print(formatted)
(4)json:提供 JSON 数据的编码和解码功能。
- import json
-
- # 将 Python 对象转换为 JSON 字符串
- data = {"name": "Alice", "age": 30}
- json_str = json.dumps(data)
- print(json_str)
-
- # 将 JSON 字符串解码为 Python 对象
- decoded = json.loads(json_str)
- print(decoded)
(5)re:提供正则表达式操作和模式匹配功能。
- import re
-
- # 查找匹配的字符串
- pattern = r"\d+"
- text = "I have 123 apples and 456 bananas."
- matches = re.findall(pattern, text)
- print(matches)
(6)pprint:提供更美观的打印输出格式,用于调试和数据展示。
- import pprint
-
- data = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}
- pprint.pprint(data)
(7)math:提供数学运算相关的函数和常量。
- import math
-
- # 计算平方根
- print(math.sqrt(16))
-
- # 计算正弦值
- print(math.sin(math.pi / 2))
-
- # 获取常量 pi
- print(math.pi)
(8)random:提供生成随机数的功能。
- import random
-
- # 生成随机整数
- print(random.randint(1, 10))
-
- # 生成随机浮点数
- print(random.uniform(0, 1))
-
- # 从列表中随机选择元素
- items = ['apple', 'banana', 'cherry']
- print(random.choice(items))
(9)csv:提供 CSV 文件的读写操作。
- import csv
-
- # 读取 CSV 文件
- with open('data.csv', 'r') as file:
- reader = csv.reader(file)
- for row in reader:
- print(row)
-
- # 写入 CSV 文件
- data = [['name', 'age'], ['Alice', 30], ['Bob', 25]]
- with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
- writer = csv.writer(file)
- writer.writerows(data)
以下是Python的面向对象思想的知识点和总结:
类和对象:类是对象的蓝图,用于定义对象的属性和方法。对象是类的实例,具体的实体。
封装:封装是一种将数据和方法包装在一起的概念,通过类的访问控制实现对数据的保护。
继承:继承是一种创建新类的机制,通过继承现有类的属性和方法来扩展和重用代码。
多态:多态是一种对象的多种形态表现,同一个方法可以根据不同对象的实际类型产生不同的行为。
特殊方法:Python中的特殊方法以双下划线开头和结尾,用于定义类的行为和操作,例如__init__、__str__等。
模块和包:模块是一个包含 Python 定义和语句的文件,包是一组相关模块的集合,用于组织和管理代码。
标准库:Python提供了丰富的标准库,用于处理文件、网络通信、数据解析、日期时间操作、数学计算、数据库访问、图形界面等各个方面的任务。