给你一份航线列表 tickets ,其中 tickets[i] = [fromi, toi] 表示飞机出发和降落的机场地点。请你对该行程进行重新规划排序。
所有这些机票都属于一个从 JFK(肯尼迪国际机场)出发的先生,所以该行程必须从 JFK 开始。如果存在多种有效的行程,请你按字典排序返回最小的行程组合。
["JFK", "LGA"] 与 ["JFK", "LGB"] 相比就更小,排序更靠前。假定所有机票至少存在一种合理的行程。且所有的机票 必须都用一次 且 只能用一次。
示例 1:

输入:tickets = [["MUC","LHR"],["JFK","MUC"],["SFO","SJC"],["LHR","SFO"]] 输出:["JFK","MUC","LHR","SFO","SJC"]
示例 2:

输入:tickets = [["JFK","SFO"],["JFK","ATL"],["SFO","ATL"],["ATL","JFK"],["ATL","SFO"]] 输出:["JFK","ATL","JFK","SFO","ATL","SFO"] 解释:另一种有效的行程是 ["JFK","SFO","ATL","JFK","ATL","SFO"] ,但是它字典排序更大更靠后。
1 <= tickets.length <= 300tickets[i].length == 2fromi.length == 3toi.length == 3fromi 和 toi 由大写英文字母组成fromi != toi- class Solution {
- private Deque
res; - // 参数:出发机场,到达机场,航班次数
- private Map
> map; -
- private boolean backTracking(int ticketNum){
- if(res.size() == ticketNum + 1){
- // res存放的是出发地->目的地,ticketNum可以认为是从出发地到目的地的机票数量
- // 抽象来说就是res存放的是点,ticketNum是过程,所以res的数量比ticketNum大1
- return true;
- }
-
- // 获取本次行程的起点(出发地)[也就是上一次行程的目的地]
- String last = res.getLast();
- if(map.containsKey(last)){//防止出现null
- for(Map.Entry
target : map.get(last).entrySet()){ - // 获取当前可以到达目的机场的航班数量
- int count = target.getValue();
- if(count > 0){ // 大于零,表示还有航班可以达到该目的机场
- res.add(target.getKey());
- target.setValue(count - 1);
- // 选择本次航班,并进入下一次行程
- if(backTracking(ticketNum)) return true; // 所有的机票都使用完,则直接返回结果
- // 本次行程无法满足要求,回溯
- res.removeLast();
- target.setValue(count);
- }
- // count = 0,表示已经没有可以到达该目的机场的航班了(之前已经坐过)
- }
- }
- return false;
- }
-
- public List
findItinerary(List> tickets)
{ - map = new HashMap
>(); - res = new LinkedList<>();
- // 记录映射关系
- for(List
t : tickets){ - // temp表示 <目的机场,达到目的机场的航班次数>
- Map
temp; - if(map.containsKey(t.get(0))){
- // 发现该出发机场已经存在
- temp = map.get(t.get(0));
- // 给该出发机场添加新的目的(降落)机场,更新到达目的机场的航班次数
- temp.put(t.get(1), temp.getOrDefault(t.get(1), 0) + 1);
- }else{
- // 映射关系中初次发现出发机场,初始化达到目的机场的航班次数
- temp = new TreeMap<>();//升序Map
- temp.put(t.get(1), 1);
- }
- // 存入出发机场 -> 目的机场的映射
- map.put(t.get(0), temp);
-
- }
- // 添加本次行程的起点
- res.add("JFK");
- backTracking(tickets.size());
- return new ArrayList<>(res);
- }
- }