• Python基础知识进阶之正则表达式


    一.match

           re.match 是从字符串的起始位置匹配一个模式,

           匹配成功 re.match 方法返回一个匹配的对象,否则返回 None。

    re.match(pattern, string, flags=0)

    pattern: 匹配的正则表达式。

    string:   要匹配的字符串。

    flags:    标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

           正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位或 ( | ) 来指定,例如:re.L | re.M 。

    修饰符

    描述

    re.I

    使匹配对大小写不敏感

    re.L

    做本地化识别(locale-aware)匹配

    re.M

    多行匹配,影响 ^ 和 $

    re.S

    使 . 匹配包括换行在内的所有字符

    re.U

    根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B.

    re.X

    为了增加可读性,忽略空格和' # '后面的注释

    1. import re
    2. print(re.match('www', 'www.baidu.com'))
    3. # 在起始位置匹配 返回
    4. print(re.match('com', 'www.baidu.com'))
    5. # 不在起始位置匹配 返回 None
    6. print(re.match('www', 'www.baidu.com').span())
    7. # 匹配成功字符起始位置 返回 (0, 3)
    8. print(re.match('www', 'www.baidu.com').group())
    9. # 获取匹配成功字符串 返回 www

    二.search

           re.search 是扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配,

           匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象,否则返回None。

    re.search(pattern, string, flags=0)

    pattern: 匹配的正则表达式。

    string:   要匹配的字符串。

    flags:    标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

    1. import re
    2. print(re.search('www', 'www.baidu.com'))
    3. # 在起始位置匹配 返回
    4. print(re.search('com', 'www.baidu.com'))
    5. # 不在起始位置匹配 返回
    6. print(re.search('www', 'www.baidu.com').span())
    7. # 匹配成功字符起始位置 返回 (0, 3)
    8. print(re.search('com', 'www.baidu.com').group())
    9. # 获取匹配成功字符串 返回 com

    注意:

           re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。


    三.sub

           re.sub用于替换字符串中的匹配项,结果返回替换后的字符串。

    re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

    pattern :   正则中的模式字符串。

    repl :        替换的字符串,也可为一个函数。

    string :     要被查找替换的原始字符串。

    count :     模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配。

    flags:    标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

    1. import re
    2. print(re.sub('w', 'www', 'w.baidu.com'))
    3. # 匹配成功替换字符串(默认替换1次) 返回 www.baidu.com
    4. print(re.sub('w', 'WWW', 'w.baidu.www', 2))
    5. # 匹配成功替换指定次数字符串 返回 WWW.baidu.WWWww

     四.subn

           re.subn和sub相同,都是用于替换字符串中的匹配项,只不过subn的结果返回一个元组包含替换后的字符串和替换次数。 

    re.subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

    pattern :   正则中的模式字符串。

    repl :        替换的字符串,也可为一个函数。

    string :     要被查找替换的原始字符串。

    count :     模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配。

    flags:    标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

    1. import re
    2. print(re.subn('w', 'www', 'w.baidu.com'))
    3. # 匹配成功替换字符串(默认替换1次) 返回 (www.baidu.com,1)
    4. print(re.subn('w', 'WWW', 'w.baidu.www', 2))
    5. # 匹配成功替换指定次数字符串 返回 (WWW.baidu.WWWww,2)

    五.compile

           compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,

           供 match() 和 search() 这两个函数使用。

    re.compile(pattern[, flags])

    pattern : 一个字符串形式的正则表达式

    flags : 可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等。

    1. import re
    2. x = re.compile('www')
    3. print(re.match(x,'www.baidu.com'))
    4. #
    5. y = re.compile('com')
    6. print(re.search(y,'www.baidu.com'))
    7. #

    六.findall

           在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果有多个匹配模式,

           则返回元组列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。

    findall(string[, pos[, endpos]])

    string : 待匹配的字符串。

    pos : 可选参数,指定字符串的起始位置,默认为 0。

    endpos : 可选参数,指定字符串的结束位置,默认为字符串的长度。

    1. import re
    2. x = re.compile('www')
    3. print(re.findall(x,'www.baidu.www'))
    4. # ['www', 'www']
    5. x = re.compile('yyy')
    6. print(re.findall(x,'www.baidu.www'))
    7. # []

    注意: 

           match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。


    七.finditer

           在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回。

    re.finditer(pattern, string, flags=0)

    pattern:匹配的正则表达式

    string:  要匹配的字符串。

    flags:   标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

    1. import re
    2. x = re.compile('www')
    3. y = re.finditer(x,'www.baidu.www')
    4. for i in y:
    5. print(i,i.group())
    6. # www
    7. # www

    八.split

           split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表。

    re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

    pattern:   匹配的正则表达式

    string:     要匹配的字符串。

    maxsplit:分隔次数,maxsplit=1 分隔一次,默认为 0,不限制次数。

    flags:      标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

    1. x = re.compile(r'\.|:')
    2. print(re.split(x, 'www.baidu:com'))
    3. # ['www', 'baidu', 'com']

    九.表达式模式

    模式

    描述

    ^

    匹配字符串开头 。

    $

    匹配字符串结尾 。

    .

    匹配除 '\n'之外的任何单个字符。要匹配 '\n' 请使用象 '[.\n]' 的模式 。

    +

    匹配前一个字符出现1次或者无限次,即至少有1次 。

    *

    匹配前一个字符出现0次或者无限次,即可有可无 。

    ?

    匹配前一个字符出现1次或者0次,即要么有1次,要么没有 。

    |

    匹配左右任意一个表达式 。

    [ ]

    匹配[ ]中列举的字符 。

    ( )

    将括号中字符作为一个分组进行匹配 。

    { }

    匹配前一个字符出现的次数。

    \A

    用于匹配字符的开头,等同于 ^ 。

    \b

    匹配单词结尾,包括各种空白字符或者字符串结尾 。

    \B

    匹配非边界字符。

    \d

    匹配一个数字字符。等价于 [0-9] 。

    \D

    匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9] 。

    \s

    匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v] 。

    \S

    匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v] 。

    \w

    匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]' 。

    \W

    匹配任何非单词字符。等价于 '[^A-Za-z0-9_]' 。

    \Z

    用于匹配字符的结尾,等同于 $ 。


    十.表达式应用

    1.字符 '^' 匹配以指定字符串开头,并返回匹配成功字符串 。   

    1. import re
    2. x = re.compile(r'^w')
    3. for i in ['www', 'ywy']:
    4. print(re.search(x, i))
    5. #
    6. # None

    2.字符 '$' 匹配以指定字符串的结尾,并返回匹配成功字符串 。

    1. import re
    2. x = re.compile(r'w$')
    3. for i in ['www', 'ywy']:
    4. print(re.search(x, i))
    5. #
    6. # None

     3.字符 '.' 代表任何一个字符,但是没有特别声明时不代表字符'\n' 。

    1. import re
    2. x = re.compile(r'1.3')
    3. for i in ['12333', '1\t333', '1\n333']:
    4. print(re.search(x, i))
    5. #
    6. #
    7. # None

     4.字符 '+' 重复前面一个匹配字符一次或者多次 。

    1. import re
    2. x = re.compile(r'\d+')
    3. for i in ['123', '45x']:
    4. print(re.search(x, i))
    5. #
    6. #

    5.字符 '*' 重复前面一个匹配字符零次或者多次 。

    1. import re
    2. x = re.compile(r'12*')
    3. for i in ['11222', '12255']:
    4. print(re.search(x, i))
    5. #
    6. #
    7. x = re.compile(r'12+')
    8. for i in ['11222', '12255']:
    9. print(re.search(x, i))
    10. #
    11. #

     注意:

           r'12+'匹配是'12',而r'12*'匹配的是'1',因为'2'可以重复零次,但'12+'却要求'2'重复一次以上。


    6. 字符 '?' 重复前面一个匹配字符零次或者一次 。

    1. import re
    2. x = re.compile(r'12?')
    3. for i in ['12122', '31529']:
    4. print(re.search(x, i))
    5. #
    6. #

    7.字符 '|' 代表或,即把左右分成两个部分,匹配左右任意⼀个表达式 。

    1. import re
    2. x = re.compile(r'12|21')
    3. for i in ['12333', '21333']:
    4. print(re.search(x, i))
    5. #
    6. #

    8. 字符 '[ ]' 中的字符是任选择一个,如果字符ASCll码中连续的一组,那么可以使用 '-' 字符连接,例如[0-9]表示0-9的其中一个数字,[A-Z]表示A-Z的其中一个大写字符,[0-9A-z]表示0-9的其中一个数字或者A-z的其中一个大写字符。

    1. import re
    2. x = re.compile(r'[0-9]')
    3. for i in ['123', '45', '78']:
    4. print(re.search(x, i))
    5. # 匹配数字0-9之间的任意数字。
    6. #
    7. #
    8. x = re.compile(r'[A-Z]')
    9. for i in ['Abc', 'aBc']:
    10. print(re.search(x, i))
    11. # 匹配A-Z之间任意大写字母。
    12. #
    13. #
    14. x = re.compile(r'[A-z]')
    15. for i in ['Abc', 'abC']:
    16. print(re.search(x, i))
    17. # 匹配A-z之间任意大写或小写字母。
    18. #
    19. #

    9. 使用括号( )可以把( )看出一个整体,经常与'+'、'*'、'?'连续使用,对( )部分进行重复匹配 。

    1. x = re.compile(r'(ab)+')
    2. for i in ['ababc', 'cababc']:
    3. print(re.search(x, i))
    4. #
    5. #
    6. x = re.compile(r'(ab)*')
    7. for i in ['ababc', 'abcabc']:
    8. print(re.search(x, i))
    9. #
    10. #
    11. x = re.compile(r'(ab)?')
    12. for i in ['ababc', 'abcabc']:
    13. print(re.search(x, i))
    14. #
    15. #

     10.字符 '{ }' 用于匹配前一个字符出现的次数 。

    1. import re
    2. for i in ['abc','abb','acb']:
    3. print(re.search(r'b{1}', i))
    4. #
    5. #
    6. #
    7. import re
    8. for i in ['abc','abb','acb']:
    9. print(re.search(r'b{2}', i))
    10. # None
    11. #
    12. # None

    11.特殊字符使用 '\' 引导,例如 '\r'、'\n'、'\t' 等分别表示回车、换行、制表符号 。

    1. import re
    2. x = re.compile(r'\n|\t|\r')
    3. for i in ['12\r33','12\n33', '12\t33']:
    4. print(re.search(x, i))
    5. #
    6. #
    7. #

     12. '^' 出现在[]第首字符位置代表取反,例如 '[ ^x0-9]' 表示即不是x,也不是0-9数字的字符串 。

    1. import re
    2. x = re.compile(r'[^a0-9]')
    3. for i in ['abc', 'c16']:
    4. print(re.search(x, i))
    5. #
    6. #

    13.字符 '\A' 用于匹配字符的开头,等同于 ^ 。

    1. import re
    2. x = re.compile(r'\A21')
    3. for i in ['212122', '122555']:
    4. print(re.search(x, i))
    5. #
    6. # None

    14.字符 '\b' 表示单词结尾,单词结尾包括各种空白字符或者字符串结尾 。

    1. import re
    2. x = re.compile(r'b\b')
    3. for i in ['a b c', 'ab c', 'abb']:
    4. print(re.search(x, i))
    5. #
    6. #
    7. #

    15.字符 ' \B '匹配非边界字符 。

    1. import re
    2. for i in ['abc','abb','acb']:
    3. print(re.search(r'b\B', i))
    4. #
    5. #
    6. # None

     16.字符 ' \d ' 匹配0~9之间的一个数值,并返回匹配成功的数字 。

    1. import re
    2. x = re.compile(r'\d')
    3. for i in ['123', 'x5y']:
    4. print(re.search(x, i))
    5. #
    6. #

    17.字符 '\D' 匹配一个非数字字符。等价于 '[^0-9]' 。

    1. x = re.compile(r'\D+')
    2. for i in ['a12', 'b_56']:
    3. print(re.search(x, i))
    4. #
    5. #

    18.字符 '\s' 匹配任何空白字符,等价'[\r\n\t\f\v]' 。

    1. import re
    2. x = re.compile(r'\s+')
    3. for i in ['a\r\n\tb', 'c\f\vc']:
    4. print(re.search(x, i))
    5. #
    6. #

    19.字符 '\S' 匹配任何非空白字符。等价于 '[^\f\n\r\t\v]' 。

    1. import re
    2. x = re.compile(r'\S+')
    3. for i in ['aB\r\n\tb', 'cD\f\vc']:
    4. print(re.search(x, i))
    5. #
    6. #

    20.字符 '\w' 匹配包括下划线子内的单词字符,等价于'[a-zA-Z0-9_]' 。

    1. x = re.compile(r'\w+')
    2. for i in ['a123', 'b_456']:
    3. print(re.search(x, i))
    4. #
    5. #

    21.字符 '\W' 匹配任何非单词字符。等价于 '[^A-Za-z0-9_]' 。

    1. import re
    2. x = re.compile(r'\W+')
    3. for i in ['@#a123', '&*b_456']:
    4. print(re.search(x, i))
    5. #
    6. #

    22.字符 '\Z' 用于匹配字符的结尾,等同于 $ 。

    1. import re
    2. x = re.compile(r'21\Z')
    3. for i in ['121221', '122555']:
    4. print(re.search(x, i))
    5. #
    6. # None

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