这个简短的演示说明了使用r软件包的DCC模型及其方法的使用,尤其是在存在MVT分布形状参数的情况下进行2级DCC估计的另一种方法。
最近我们被客户要求撰写关于GARCH-DCC的研究报告,包括一些图形和统计输出。
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第一阶段并将其传递给dccfit
- cl = makePSOCKcluster(10)
-
- multf = multifit(uspec, Dat, cluster = cl)
接下来,估计DCC模型。
fit1 = dccfit(spec1, data = Dat, fit.control = list(eval.se = TRUE), fit = multf, cluster = cl)
为了在实践中拟合DCC(MVT)模型,要么假定第一阶段的QML,要么必须在阶段中共同估算共同的形状参数。在下面的示例中,一种替代方法用于估计近似共同形状参数。
似然度和形状参数变化的图