有 n 个盒子。给你一个长度为 n 的二进制字符串 boxes ,其中 boxes[i] 的值为 '0' 表示第 i 个盒子是 空 的,而 boxes[i] 的值为 '1' 表示盒子里有 一个 小球。
在一步操作中,你可以将 一个 小球从某个盒子移动到一个与之相邻的盒子中。第 i 个盒子和第 j 个盒子相邻需满足 abs(i - j) == 1 。注意,操作执行后,某些盒子中可能会存在不止一个小球。
返回一个长度为 n 的数组 answer ,其中 answer[i] 是将所有小球移动到第 i 个盒子所需的 最小 操作数。
每个 answer[i] 都需要根据盒子的 初始状态 进行计算。
| Level | AC rate |
| Medium | 88.0% |
通过数据量判断可以通过一个二层嵌套的for循环进行实现,依次计算将每个盒子作为目标盒子时需要的最小操作数,代码如下:
- class Solution {
- public:
- vector<int> minOperations(string boxes) {
- int len = boxes.length();
- vector<int> res(len);
- for(int i = 0 ; i < len ; i++){
- int temp = 0;
- for(int j = 0 ; j
- if(boxes[j]=='1')temp += abs(j-i);
- }
- res[i] = temp;
- }
- return res;
- }
- };
时间复杂度O(N^2) , 空间复杂度O(N)。
执行用时:104 ms, 在所有 C++ 提交中击败了40.15%的用户
内存消耗:8.7 MB, 在所有 C++ 提交中击败了71.75%的用户
当然也可以通过先验信息实现O(N)的时间复杂度,假设我把第i个盒子作为目标盒子,并且盒子左边有left个球,右边有right个球,此时我的操作数为operation,我要改变目标盒子为i+1时,这时候操作数应该变为:operations+left-right。注意在移动的时候留意left和right的变化,代码如下:
- class Solution {
- public:
- vector<int> minOperations(string boxes) {
- int left = boxes[0]-'0' , right = 0 , operations = 0;
- for(int i = 1 ; i
length() ; i++){ - if(boxes[i] == '1'){
- right++;
- operations += i;
- }
- }
- vector<int> res;
- res.push_back(operations);
- for(int i = 1 ; i
length() ; i++){ - operations = operations+left-right;
- res.push_back(operations);
- if(boxes[i]=='1'){
- left++;
- right--;
- }
- }
- return res;
- }
- };
执行用时:8 ms, 在所有 C++ 提交中击败了67.66%的用户
内存消耗:9 MB, 在所有 C++ 提交中击败了45.73%的用户