• 活动预告丨EMNLP 2022半监督和强化对话系统研讨会12月7日线上召开!


    由清华大学和中国移动联合承办的EMNLP 2022 SereTOD Workshop “Towards Semi-Supervised and Reinforced Task-Oriented Dialog Systems(迈向半监督和强化的任务型对话系统)”,即将与EMNLP 2022主会同步举办。因受疫情影响研讨会改为纯线上形式

    会议时间:2022年12月7日

    会议形式:线上

    ZOOM:https://us06web.zoom.us/j/84794256519

    B站直播间(九天人工智能)

    视频号直播间:(语音之家)

    本次研讨会包含3个特邀报告,5个论文报告分会场,挑战赛颁奖,圆桌讨论。论文报告涵盖半监督的对话系统、信息抽取和知识接地的对话系统、强化对话系统、面向不同对话任务的对话数据集等前沿话题,具体的议程如下。

    议 程

    特邀报告的演讲题目及嘉宾

     

    Ingesting Knowledge from Diverse Sources to Open Domain Social Conversations

    Dilek Hakkani-Tur

    Senior principal scientist, Amazon Alexa AI

     Insights on the relationship between usage frequency, user proficiency, and interaction quality for a virtual assistant

    Jason Williams

    Language understanding Team Leader, Apple Siri

    Responsible & Empathetic Human Robot Interactions

    Pascale Fung

    Professor, Hong Kong University of Science & Technology (HKUST)

    圆桌讨论的议题及嘉宾

    议题:Challenges for Conversational AI: Semi-Supervised, Reinforced, and More

    圆桌话题大家提

    您如果有任何感兴趣的话题,组委会欢迎您评论区提交圆桌会议拟讨论的话题!

    冯俊兰

    中国移动研究院首席科学家

     刘群

    华为语音语义首席科学家

     

    Nancy F. Chen

    Group leader at I2R (Institute for Infocomm Research), A*STAR (Agency for Science, Technology, and Research), Singapore

     

    米海涛

    Principal Researcher at AI Lab of Tencent America

    欧智坚

    清华大学电子工程系副教授

    Oral Session

    Poster Session

      研讨会详细信息请见官网:http://seretod.org/Program.html

  • 相关阅读:
    推荐几种优雅处理前端异常的方式
    MVP 聚技站|.NET C# 系列(六):调试 C# 控制台应用程序
    7-5 表格输出(分数 5)与7-6 混合类型数据格式化输入(分数 5)
    BUUCTF web之随便注
    git常用命令
    小型功率放大器的设计与制作——功率放大器电路仿真模型搭建
    适配器模式
    【Python自学笔记】Python编程:使用sys和argparse配置和使用带参数的命令行
    AtCoder Beginner Contest 228(A-Ex)
    day57|647. 回文子串、516.最长回文子序列
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_48827824/article/details/128117964