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  • 网络安全系列-四十四:使用Filebeat、ElasticSearch、Kinaba 针对Suricata的分析结果eve.json进行可视化展示


    1. 背景

    根据 网络安全系列-四十三:使用Suricata分析恶意流量pcap文件一文,你可以使用Suricata针对恶意流量pcap进行分析,产生eve.json的分析结果, 那如何针对这些分析结果进行可视化展示呢?

    本文使用Filebeat的suricata 模块读取eve.json分析结果并写到elasticsearch,最后由kibana进行可视化展示

    2. 相关软件介绍

    2.1. filebeat介绍

    Beats 在ELK框架中是一个轻量型数据采集器。

    • 早期的 ELK 架构中使用 Logstash 收集、解析日志,但是 Logstash 对内存、cpu、io 等资源消耗比较高。相比 Logstash,Beats 所占系统的 CPU 和内存几乎可以忽略不计
    • Beats 是一个免费且开放的平台,集合了多种单一用途数据采集器。它们从成百上千或成千上万台机器和系统向 Logstash 或 Elasticsearch 发送数据
      • Filebeat: 用于采集日志和其他数据的轻量型采集器,使用参见filebeat文档
      • Metricbeat: 轻量型指标数据采集器
      • Packetbeat: 轻量型网络数据采集器
      • Winlogbeat: 轻量型 Windows 事件日志采集器
      • Auditbeat: 轻量型审计数据采集器
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/penriver/article/details/128061835
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