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  • R语言VLOOKUP数据匹配


    R语言VLOOKUP

    业务背景:人力数据一份,排查人员数据一份,需要弄清楚那些人员在人力数据范围内,哪些人员不在人力数据范围内,使用程序判断,结果如下:

    查找两个数据表中的身份证号情况

    由于数据是excel格式,需要加载依赖包

    library(readxl)
    library(sqldf)
    library(openxlsx)
    library(dplyr)

    设置固定路径,cmd下配置R语言环境变量

    setwd(“C:\data\”)

    分别读取人力数据和排查数据

    data1<-read_excel(“数据.xlsx”,sheet=“问卷数据”)
    data2<-read_excel(“数据.xlsx”,sheet=“花名册数据”)
    colnames(data1)[colnames(data1)==“身份证号:”] <-“id”
    data1 i d < − t o u p p e r ( d a t a 1 id<-toupper(data1 id<−toupper(data1id)
    data2 身 份 证 号 < − t o u p p e r ( d a t a 2 身份证号<-toupper(data2 身份证号<−toupper(data2身份证号)
    data2 i d < − d a t a 2 id<-data2 id<−data2身份证号
    data001<-sqldf(“select * from data2 inner join data1 where data1.id=data2.id”)
    write.xlsx(data001,“问卷和花名册同时存在.xlsx”,fileEncoding=‘GBK’)
    m1<-data2 %>%left_join(data1, by = “id”) #以问卷为基准
    m2<-data1 %>%left_join(data2, by = “id”) #以花名册为基准
    mm1<-m1[which(is.na(m1 序 号 . y ) ) , ] m m 2 < − m 2 [ w h i c h ( i s . n a ( m 2 序号.y)),] mm2<-m2[which(is.na(m2 序号.y)),]mm2<−m2[which(is.na(m2序号.y)),]
    write.xlsx(mm1,“问卷无花名册中有.xlsx”,fileEncoding=‘GBK’)
    write.xlsx(mm2,“问卷有花名册中无.xlsx”,fileEncoding=‘GBK’)

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/tandelin/article/details/128073678
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