每天五分钟机器学习：机器学习之非监督学习中的聚类算法的介绍

本文重点

我们学习了线性回归，逻辑回归，神经网络，支持向量机，这几个算法都是监督学习算法，它们都是学习有标签的数据，现在学习非监督学习算法，我们要让计算机学习无标签数据，我们拿到的数据是这样的：

 

数据并没有分为×和O，而全是点，这就是我们的数据并没有标签，也就是说我们在非监督学习中，我们要将这些列无标签的训练数据输入到算法中，然后算法快速为我们找到这个数据的内在结构，比如上面图中的数据可以分成两个分开的点集（称为簇）

 

这就是聚类算法的体现