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  • 【学习总结】LSD-SLAM配置与运行记录


    今天安装测试了LSD-SLAM,记录配置中遇到的问题。

    LSD-SLAM论文
    LSD-SLAM: Large-Scale Direct Monocular SLAM, J. Engel, T. Schöps, D. Cremers, ECCV '14
    Semi-Dense Visual Odometry for a Monocular Camera, J. Engel, J. Sturm, D. Cremers, ICCV '13

    配置环境

    操作系统:ubuntu 14.04 虚拟机
    ROS:ROS Indigo
    官方代码:https://github.com/tum-vision/lsd_slam

    代码编译

    参考官方代码,创建环境、安装依赖项、下载并编译:

    # ros环境创建
    sudo apt-get install python-rosinstall
    mkdir ~/rosbuild_ws
    cd ~/rosbuild_ws
    rosws init . /opt/ros/indigo
    mkdir package_dir
    rosws set ~/rosbuild_ws/package_dir -t .
    echo "source ~/rosbuild_ws/setup.bash" >> ~/.bashrc
    bash
    cd package_dir
    # 代码下载
    sudo apt-get install ros-indigo-libg2o ros-indigo-cv-bridge liblapack-dev libblas-dev freeglut3-dev libqglviewer-dev libsuitesparse-dev libx11-dev
    # 编译
    rosmake lsd_slam
    
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    编译时会遇到报错:log10有一行的编译错误
    在这里插入图片描述原因:ros中python包的引号问题
    修改:
    lsd_slam/lsd_slam_viewer/cfg/LSDSLAMViewerParams.cfg文件第20行,去掉point's中的单引号',和keyframe's的单引号;同样,删除21和30行中的单引号。修改lsd_slam/lsd_slam_core/cfg/LSDDebugParams.cfg的第11,12和48行中的单引号。

    github上原issue的解决方案:https://github.com/tum-vision/lsd_slam/issues/270#issuecomment-321496655

    运行

    需要运行的节点有:SLAM节点,可视化节点,以及数据发布节点,可以用数据集的数据,也可以用实时相机的数据。例如,用数据集的运行指令:

    # 运行数据集节点
    rosbag play ~/LSD_room.bag
    # 运行SLAM节点
    rosrun lsd_slam_core live_slam image:=/image_raw camera_info:=/camera_info
    # 运行可视化节点
    rosrun lsd_slam_viewer viewer
    
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    运行时viewer节点产生的窗口,无法显示点云图像?解决方法:lsd_slam/lsd_slam_core/src/IOWrapper/OpenCV/ImageDisplay_OpenCV.cpp中修改cv::waitKey的相关内容。

    lsd_slam/lsd_slam_core/src/IOWrapper/OpenCV/ImageDisplay_OpenCV.cpp,lines 119 and 125
    I just replaced ‘cv::waitKey(milliseconds)’ with ‘return 1’.

    官方github上的issue:https://github.com/tum-vision/lsd_slam/issues/64#issuecomment-140161062

    在这里插入图片描述

    小结

    比之前MonoSLAM和PTAM的配置方便多了,毕竟年份稍微新了一些。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/tfb760/article/details/128064001
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