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  • R语言鸢尾花iris数据集的层次聚类分析


    介绍

    本文在数据集上展示了如何使用dendextend R软件包来增强Hierarchical Cluster Analysis(更好的可视化和灵敏度分析)。最近我们被客户要求撰写关于鸢尾花iris的研究报告,包括一些图形和统计输出。

     【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类:R语言分析生活幸福质量系数可视化实例

    KMEANS均值聚类和层次聚类:R语言分析生活幸福质量系数可视化实例

    ,时长06:05

    背景

    鸢尾花数据集

    1. #加载数据
    2. iris <- datasets::iris
    3. iris2 <- iris[,-5]
    4. species_labels <- iris[,5]
    5. library(colorspace) # 颜色包
    6. species_col <- rev(rainbow_hcl(3))[as.numeric(species_labels)]
    7. #绘制 SPLOM:
    8. pairs(iris2, col = species_col,
    9.       lower.panel = NULL,
    10.        cex.labels=2, pch=19, cex = 1.2)
    11. # 添加图例
    12. par(xpd = TRUE)
    13. legend(x = 0.05, y =
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/tecdat/article/details/128044925
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