• 5-3 批处理作业调度(回溯)


    5-3 批处理作业调度(回溯)

    一、问题描述

    n个作业集合{1,2,…,n}。每个作业先由机器1处理,再由机器2处理。作业i需要机器j的处理时间为Mj。
    对于一个确定的作业调度,设Fi是作业i在机器j上完成的具体时间。
    在这里插入图片描述
    所有作业在机器2上完成的具体时间(时刻)之和f称为该作业调度的完成时间和。
    要求:对于给定的n个作业,制定最佳作业调度方案(一个排列),使其完成时间和达到最小。

    二、分析

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    三、代码

    //5-3 批处理作业调度  
    #include 
    #include
    #define INF 0x3f3f3f3f
    using namespace std;
    int m[100][100];//各作业所需的处理时间
    int x[100];//当前作业调度
    int bestx[100];//当前最优作业调度
    int f2[100]; //机器2完成处理时间 
    int f1;  //机器1完成处理时间 
    int f; //完成时间和 
    int bestf=INF;//当前最优值
    int n;//作业数 
    void Init(){
    	f1=0; f=0;
    	for(int i=1;i<=n;i++){
    		x[i] = i;
    		f2[i] = 0;
    	}
    }
    void Swap(int &a,int &b){
    	int t=a;
    	a=b;
    	b=t;
    } 
    void Backtrack(int t){
    	if(t>n){
    		for(int i=1;i<=n;i++)
    			bestx[i]=x[i];
    	//	if(f
    			bestf=f;
    //		cout<<"bestf="<
    	}
    	else{
    		for(int i=t;i<=n;i++){
    //			cout<<"i="<+= m[x[i]][1];
    			f2[t] = max(f2[t-1],f1) +m[x[i]][2];
    			f += f2[t];
    			if(f < bestf){
    				Swap(x[i],x[t]);
    				Backtrack(t+1);
    				Swap(x[i],x[t]);
    			}
    			f1 -= m[x[i]][1];
    			f -= f2[t];	
    		}
    	}
    } 
    int main(){
    	cin>>n;
    	for(int i=1;i<=n;i++){
    		cin>>m[i][1]>>m[i][2];
    	}
    	Init();
    	Backtrack(1);
    	cout<<"bestf="<<bestf<<endl;
    	return 0;
    }
    /*
    3
    2 1
    3 1
    2 3
    */
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
    • 58
    • 59
    • 60
    • 61
    • 62
    • 63
    • 64
    • 65
  • 相关阅读:
    Python可视化图表pyecharts
    【Vue】自定义指令
    31.3 Java进阶之lambda方法引用
    【Python】常用距离计算方法
    Vue做项目环境搭配流程
    C2_W3_Assignment_吴恩达_中英_Pytorch
    9.在canvas绘制图片和视频
    【React入门实战】实现Todo代办
    【Java】各List集合的特点和区别
    【论文精读】Understanding Open Ports in Android Applications
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/QMU111/article/details/128022502