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  • LeetCode--230. 二叉搜索树中第K小的元素(C++描述)


    // Source :https://leetcode.cn/problems/kth-smallest-element-in-a-bst/
    // Date : 2022-11-19
    /**************************************************************************************
    给定一个二叉搜索树的根节点 root ,和一个整数 k ,请你设计一个算法查找其中第 k 个最小元素(从 1 开始计数)。

    示例 1:
    在这里插入图片描述

    输入:root = [3,1,4,null,2], k = 1
    输出:1
    示例 2:
    在这里插入图片描述

    输入:root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
    输出:3

    提示:

    树中的节点数为 n 。
    1 <= k <= n <= 104
    0 <= Node.val <= 104
    **************************************************************************************/

    /*******************************************************************************************************
    题目分析:二叉搜索树的中序遍历可以将树中的元素从小到大输出,因此我们使用中序遍历进行求解,每次循环递减k,当k递减到0时说明当前root指针指向的节点就是所求节点 。
    ********************************************************************************************************/

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * struct TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode *left;
     *     TreeNode *right;
     *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
     *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
     *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
     * };
     */
    class Solution {
    public:
        int kthSmallest(TreeNode* root, int k) {
            // 中序遍历输出对应的元素即可
            stack<TreeNode*> s;
            while(root || s.size() > 0)
            {
                // 将左子树入栈,全部的左子树入栈,因此需要while
                while(root)
                {
                    // 根节点入栈
                    s.push(root);
                    // 遍历左子树
                    root = root  -> left;
                }
                // 根节点出栈
                root = s.top();
                s.pop();
                --k;
                if(k == 0)
                    break;
                // 遍历右子树
                root = root  -> right;
            }
            return root -> val;
        }
    };
    
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