长链接场景下通常有一个类似 Map
删除 Map 的 value 很容易联想到 remove,但并发的处理很复杂,还要单独开一个线程,如果可以自动删除就好了,而 WeakHashMap 就可以自动删除 value,前提它是 Entry.key 不存在引用时删除 Entry.value,那么只要将用户的生命周期和 Entry.key 关联上即可,以 Netty 的 Channel 为例就是将该 Entry.key 放到 Channel.attr 中。
上面稍微一看就有问题,Entry.key 是一个 String 类型的变量,字符串存在常量池(字符串其实挺好的),Channel 就算销毁了也不会丢失对 WeakHashMap Entry.value 的引用,如果每次都 new 一个对象呢?问题更大,此时只有第一个用户强引用 WeakHashMap 的 Entry.value(即 new Set 再 add),其他用户仅仅是获取到了(此时 Entry.key 是第一个用户的,而不是当前用户的),这样第一个用户下线时,这个 Set 就会被 GC。显而易见问题是 Entry.Key 引用不一致导致的,只要给用户返回永远相同的 Entry.key 即可。
如何返回永远相同的对象呢?感觉又回到了原点,因为返回一样的对象显然是 Map
下面给出代码:
- package io.github.hligaty.util;
-
- import java.lang.ref.WeakReference;
- import java.util.Objects;
- import java.util.WeakHashMap;
- import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
- import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
-
- /**
- * Recreatable key objects.
- * With recreatable key objects,
- * the automatic removal of WeakHashMap entries whose keys have been discarded may prove to be confusing,
- * but WeakKey will not.
- *
- * @param
the type of keys maintained - * @author hligaty
- * @see java.util.WeakHashMap
- */
- public class WeakKey<K> {
- private static final WeakHashMap<WeakKey<?>, WeakReference<WeakKey<?>>> cache = new WeakHashMap<>();
- private static final ReadWriteLock cacheLock = new ReentrantReadWriteLock();
- private static final WeakHashMap<Thread, WeakKey<?>> shadowCache = new WeakHashMap<>();
- private static final ReadWriteLock shadowCacheLock = new ReentrantReadWriteLock();
-
- private K key;
-
- private WeakKey() {
- }
-
- @SuppressWarnings("unchecked")
- public static <T> WeakKey<T> wrap(T key) {
- WeakKey<T> shadow = (WeakKey<T>) getShadow();
- shadow.key = key;
- cacheLock.readLock().lock();
- try {
- WeakReference<WeakKey<?>> ref = cache.get(shadow);
- if (ref != null) {
- shadow.key = null;
- return (WeakKey<T>) ref.get();
- }
- } finally {
- cacheLock.readLock().unlock();
- }
- cacheLock.writeLock().lock();
- try {
- WeakReference<WeakKey<?>> newRef = cache.get(shadow);
- shadow.key = null;
- if (newRef == null) {
- WeakKey<T> weakKey = new WeakKey<>();
- weakKey.key = key;
- newRef = new WeakReference<>(weakKey);
- cache.put(weakKey, newRef);
- return weakKey;
- }
- return (WeakKey<T>) newRef.get();
- } finally {
- cacheLock.writeLock().unlock();
- }
- }
-
- private static WeakKey<?> getShadow() {
- Thread thread = Thread.currentThread();
- shadowCacheLock.readLock().lock();
- WeakKey<?> shadow;
- try {
- shadow = shadowCache.get(thread);
- if (shadow != null) {
- return shadow;
- }
- } finally {
- shadowCacheLock.readLock().unlock();
- }
- shadowCacheLock.writeLock().lock();
- try {
- shadow = shadowCache.get(thread);
- if (shadow == null) {
- shadow = new WeakKey<>();
- shadowCache.put(thread, shadow);
- return shadow;
- }
- return shadow;
- } finally {
- shadowCacheLock.writeLock().unlock();
- }
- }
-
- public K unwrap() {
- return key;
- }
-
- @Override
- public boolean equals(Object o) {
- if (this == o) return true;
- if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
- WeakKey<?> weakKey = (WeakKey<?>) o;
- return Objects.equals(key, weakKey.key);
- }
-
- @Override
- public int hashCode() {
- return Objects.hash(key);
- }
-
- @Override
- public String toString() {
- return "WeakKey{" +
- "attr=" + key +
- '}';
- }
- }
WeakKey 是前面说的 Object,使用时将需要释放的数据 Data 放到以 WeakKey 为 key 的 WeakHashMap(WeakHashMap
WeakKey 的主要工作是将用户传入的 key 封装一下再返回,保证全局唯一和内存安全,核心结构是 WeakHashMap,Entry.key 是对用户 key 封装的 WeakKey,Entry.value 是 Entry.key 外层嵌套的 WeakReference,作用是避免 value 对 key 强引用而无法对 Entry GC。因此 cache 只要没人强引用里面的 WeakKey,这个 map 在 GC 后就是空的,这样就完成了目标,其余的就是优化了。
如果想在 cache 里查到 WeakKey,那么首先要新建一个 WeakKey,再把 key 赋值到 WeakKey 中,再通过这个新建的 WeakKey 查找,像下面一样:
- String key = "key";
- WeakKey<String> weakKey = new WeakKey<>();
- weakKey.key = key;
- WeakReference<WeakKey<?>> ref = cache.get(weakKey);
每次查找都新建对象,有点沙雕,这里使用缓存对象赋值再查找就可以,另外要保证线程安全,threadLocal 没大问题(ThreadLocal.withInitial(WeakKey::new)),只是不能在 finally 里 remove(remove 的话下次还得新建),在线程池里使用问题不大,不过还有另一种办法,就是 WeakHashMap,它可以保证这个缓存中的“影子”对象在这个线程只创建一次,当线程被 GC 的同时删除“影子”对象,与 threadLocal 的区别只是牺牲了一些加读锁的时间。
下面的 WeakHashMap put 了 Arrays.asList(705, 630, 818) 和 Collections.singletonList(705630818) 两个数据,只有后面的 key 被方法引用了,因此在 GC 后 前一个 key 在 map 中找不到 value,而后一个 key 能获取到 value。
- package io.github.hligaty.util;
-
- import org.junit.jupiter.api.Assertions;
- import org.junit.jupiter.api.Test;
-
- import java.util.*;
-
- class WeakKeyTest {
-
- @Test
- public void testWeakKey() throws InterruptedException {
- WeakHashMap<WeakKey<List<Integer>>, Object> map = new WeakHashMap<>();
- map.put(WeakKey.wrap(Arrays.asList(705, 630, 818)), new Object());
- WeakKey<List<Integer>> weakKey = WeakKey.wrap(Collections.singletonList(705630818));
- map.put(weakKey, new Object());
- System.gc();
- Thread.sleep(5000L);
- Assertions.assertNull(map.get(WeakKey.wrap(Arrays.asList(705, 630, 818))));
- Assertions.assertNotNull(map.get(WeakKey.wrap(Collections.singletonList(705630818))));
- }
- }
如果你想使用 null,那 WeakKey 是支持的,但需要注意一点,如果你有两个不同类型的 key 使用了 WeakKey,而两者都允许 WeakKey.wrap(null),那么当有一个类型的使用者持有 WeakKey.wrap(null),另一个类型的 WeakKey.wrap(null) 是不会被释放的,因为显然 Objects.equals(null, null) 为 true。