• map、set(底层结构)——C++


    4. 底层结构

    map/multimap/set/multiset这几个容器有个共同点是:其底层都是按照二叉搜索树来实现的,但是二叉搜索树有其自身的缺陷,假如往树中插入的元素有序或者接近有序,二叉搜索树就会退化成单支树,时间复杂度会退化成O(N),因此map、set等关联式容器的底层结构是对二叉树进行了平衡处理,即采用平衡树来实现。

     

    4.1 AVL

    高度平衡二叉搜索树,是以人名命名的

    4.1.1 AVL树的概念

    二叉搜索树虽可以缩短查找的效率,但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树,查找元素相当于在顺序表中搜索元素,效率低下。
    因此,两位俄罗斯的数学家G.M.Adelson-Velskii和E.M.Landis在1962年发明了一种解决上述问题的方法:当向二叉搜索树中插入新结点后,如果能保证每个结点的左右子树高度之差的绝对值不超过1(需要对树中的结点进行调整),即可降低树的高度,从而减少平均搜索长度。

    一棵AVL树或者是空树,或者是具有以下性质的二叉搜索树:

    • 它的左右子树都是AVL树
    • 左右子树高度之差(简称平衡因子)的绝对值不超过1(-1/0/1)(非必须)
      平衡因子 = 右子树高度-左子树高度

    如果一棵二叉搜索树是高度平衡的,它就是AVL树。如果它有n个结点,其高度可保持在
    O ( l o g 2 n ) O(log_2 n) O(log2n),搜索时间复杂度O( l o g 2 n log_2 n log2n)

    平衡因子需要三叉链
    但是旋转的时候也会变复杂

     

    4.1.2AVL树节点的定义

    t

    emplate<class K, class V>
    struct AVLTreeNode
    {
       
    AVLTreeNode<K, V>* _left;
    AVLTreeNode<K, V>* _right;
    AVLTreeNode<K, V>* _parent;
    
    pair<K, V> _kv;
    int _bf;  // balance factor
    
    AVLTreeNode(const pair<K, V>& kv)
    :_left(nullptr)
    , _right(nullptr)
    , _parent(nullptr)
    , _kv(kv)
    , _bf(0)
    {
       }
    };
    
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    4.1.3 AVL树的插入

    AVL树就是在二叉搜索树的基础上引入了平衡因子,因此AVL树也可以看成是二叉搜索树。那么AVL树的插入过程可以分为两步:

    1. 按照二叉搜索树的方式插入新节点
    2. 调整节点的平衡因子

    更新平衡因子的规则
    1.新增在右,parent->bf++;新增在左,parent->bf–
     
    2.更新后,parent->bf == 1 or -1,说明parent插入前的平衡因子是0,说明左右子树高度相等,插入后有一边高,parent高度变了,需要继续往上更新
     
    3.更新后,parent->bf == 0,说明parent插入前的平衡因子是1或-1,说明左右子树一边高一边低,插入后两边一样高,插入填上了矮的那边,parent所在子树高度不变,不需要继续往上更新
     
    4.更新后,parent->bf == 2 or -2,说明parent插入前的平衡因子是1或-1,已经到达平衡临界值,插入后变成2或-2,打破平衡,parent所在子树需要旋转处理
     
    5.更新后,parent->>2 or <-2的值,不可能,如果存在,说明插入前的就不是AVL数,需要去检查之前操作的问题

    //插入
    cur = new Node(kv);
    //链接
    if (parent->_kv.first < kv.first)
    {
       
    //插入的值大就插入右边
    parent->_right = cur;
    }
    else
    {
       
    //插入的值小就插入左边
    parent->_left = cur;
    }
    //三叉链还要考虑parent
    cur->_parent = parent;
    
    
    // 控制平衡
    // 1、更新平衡因子
    while (parent)
    {
       
    if (cur == parent->_right)
    {
       
    parent->_bf++;
    }
    else
    {
       
    parent->_bf--;
    }
    
    if (parent->_bf == 0)
    {
       
    break;
    }
    else if (abs(parent->_bf) == 1)
    {
       
                                    //往上更新
    parent = parent->_parent;
    cur = cur->_parent;
    }
    else if (abs(parent->_bf) == 2)
    {
       
    // 说明parent所在子树已经不平衡了,需要旋转处理
    if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == 1)
    {
       
    RotateL(parent);
    }
    else if ((parent->_bf == -2 && cur->_bf == -1))
    {
       
    RotateR(parent);
    }
    else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == 1)
    {
       
    RotateLR(parent);
    }
    
    break;
    }
    else
    {
       
    assert(false);
    }
    }
    
    return true;
    }
    
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    4.1.4 AVL树的旋转

    原则:

    1. 旋转成平衡树
    2. 保持搜索树的规则
     else if (abs(parent->_bf) == 2)
    {
       
    // 说明parent所在子树已经不平衡了,需要旋转处理
    if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == 1)
    {
       
    RotateL(parent);
    }
    else if ((parent->_bf == -2 && cur->_bf == -1))
    {
       
    RotateR(parent);
    }
    else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == 1)
    {
       
    RotateLR(parent);
    }
                                     else if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == -1)
    {
       
    RotateRL(parent);
    }
    
    break;
    }
    
    
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    如果在一棵原本是平衡的AVL树中插入一个新节点,可能造成不平衡,此时必须调整树的结构,使之平衡化。根据节点插入位置的不同,AVL树的旋转分为四种

     

    1. 新节点插入较高左子树的左侧—左左:右单旋

    a、b、c是h >= 0的平衡树
    左边高,往右边旋转
    只有parent和subL的平衡因子受影响——全变为0

    void RotateR(Node* parent)
    {
       
    Node* subL = parent->_left;
    Node* subLR = subL->_right;
    
    parent->_left = subLR;
    if (subLR)
    {
       
    subLR->_parent = parent;
    }
    
    Node* ppNode = parent->_parent;
    
    subL->_right = parent;
    parent->_parent = subL;
    
    if (_root == parent)
    {
       
    _root = subL;
    subL->_parent = nullptr;
    }
    else
    {
       
    if (ppNode->_left == parent)
    {
       
    ppNode->_left = subL;
    }
    else
    {
       
    ppNode->_right = subL;
    }
    
    subL->_parent = ppNode;
    }
    
    subL->_bf = parent->_bf = 0;
    }
    
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    1. 新节点插入较高右子树的右侧—右右:左单旋

    parent是整棵树的根
    parent是子树的根
    要动六个指针
    只有parent和subR的平衡因子受影响——全变为0

    void RotateL(Node* parent)
    {
       
    Node* subR = parent->_right;
    Node* subRL = subR->_left;
    
    parent->_right = subRL;
    if (subRL)
    subRL->_parent = parent;
    
    Node* ppNode = parent->_parent;
    
    subR->_left = parent;
    parent->_parent = subR;
    
    if (_root == parent)
    {
       
    _root = subR;
    subR->_parent = nullptr;
    }
    else
    {
       
    if (ppNode->_left == parent)
    {
       
    ppNode->_left = subR;
    }
    else
    {
       
    ppNode->_right = subR;
    }
    
    subR->_parent = ppNode;
    }
    
    subR->_bf = parent->_bf = 0;
    }
    
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    单旋(1、2):a、b、c是高度为h的AVL子树,h>=0; 旋转的价值和意义:

    • 平衡 降高度(高度恢复到插入之前的样子)
    • 新节点插入较高左子树的右侧—左右:先左单旋再右单旋

     

    3. 新节点插入较高左子树的右侧—左右:先左单旋再右单旋
    void RotateLR(Node* parent)
    {
       
    Node* subL = parent->_left;
    Node* subLR = subL->_right;
    int bf = subLR->_bf;
    
    RotateL(parent->_left);
    RotateR(parent);
    
    subLR->_bf = 0;
    if (bf == 1)
    {
       
    parent->_bf = 0;
    subL->
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Ll_R_lL/article/details/127893646