PlotNeuralNet绘制卷积神经网络结构图

项目地址

目前有很多工具可以绘制卷积神经网络结构图，我在使用过程中发现PlotNeuralNet在配置好环境后使用起来较为方便，且绘制结果比较美观，该项目的地址为：PlotNeuralNet源代码。
不过我在Windows系统下实际使用过程中发现一些问题，因此对源代码进行了一些修改，修改后的项目地址为：lazyn的PlotNeuralNet，CSDN资源地址为卷积神经网络+网络结构+绘制网络结构图。

官方教程

用户克隆项目到本地后，根据官方教程，只需要下面两步便可以绘制神经网络的结构图。

1. Install the following packages.

   • Ubuntu 16.04

     sudo apt-get install texlive-latex-extra
     1

   • Ubuntu 18.04.2
     Base on this website, please install the following packages.

     sudo apt-get install texlive-latex-base
     sudo apt-get install texlive-fonts-recommended
     sudo apt-get install texlive-fonts-extra
     sudo apt-get install texlive-latex-extra
     1
     2
     3
     4

   • Windows

   1. Download and install MikTeX.
   2. Download and install bash runner on Windows, recommends Git bash or Cygwin(https://www.cygwin.com/)

2. Execute the example as followed.

   cd pyexamples/
   bash ../tikzmake.sh test_simple
   1
   2

源代码修改

首先在Windows环境下运行脚本时，会出现../tikzmake.sh: line 13: xdg-open: command not found这样的错误，因此对脚本进行如下修改。

其次源代码仅支持filter尺寸为正方形的网络显示，尽管通过 height=48, depth=48可以修改宽和高，但修改的也仅仅是显示效果，实际特征图尺寸仍为正方形，这样输出的网络图如下图所示，该网络图还存在如下问题：

• 特征图尺寸显示在边角，在我看来不够美观；
• 无法显示池化层特征图信息；

为了解决上述问题，对layers/Box.sty和pycore/tikzeng.py进行修改，对比图如下所示：

Box.sty

tikzeng.py

经过上述修改后，输出网络图如下所示，由于使用需要，我只修改了卷积层和池化层的代码