如何设计存储架构

步骤

步骤1：估算性能需求

任务

基于具体的业务场景来估算性能需求，包括存储量、读写性能等

挑战

1. 不知道如何估算
2. 担心估算不准

步骤2：选择存储系统

任务

根据技术储备、方案优缺点选择合适的存储系统

挑战

1. 不知道有哪些存储系统
2. 知道但是不知道应该怎么选

步骤3：设计存储方案

任务

基于选择的存储系统，设计其具体的存储方案，如果发现不行，回到步骤2再换一个

挑战

1. 不知道如何设计存储方案

估算存储性能

步骤

步骤1：用户量预估

规划

根据成本、预算、目标等确定

案例

1. 某个新业务预算投入2000万拉新
2. 年底某业务用户规模达到100万

推算

基于已有数据推算

案例

1. 做一个面向广州在校大学生的购物小程序
2. 香港地铁扫码乘车业务

对比

跟已有标杆进行对比

案例

1. 跟竞争对手比
2. 跟自己已有的同类业务比

步骤2：用户行为建模

案例

1. 预计每个月使用钱包付款码的用户有100万，付款笔数到达500万笔
2. 每天使用扫码乘车的用户有500万，平均扫码次数4.6次

步骤3：性能需求计算

说明和技巧

1. 并不是所有数据都一定要用同样的存储方式，例如当前数据和历史数据可以分开存储
2. TPS/QPS需要计算出以秒为单位的数值，并且计算“平均值”和“峰值”
3. 预留增长空间不能太大也不能太小，如果能做到线性伸缩是最好的

选择存储架构

常见存储系统

如何选择合适的存储系统

什么是技术本质

系统的DNA，有别于其他系统的典型特征

技术本质有什么影响

技术本质决定了其核心应用场景和优缺点

举例

1. 游戏服务器用什么存储玩家数据比较好
2. 论坛服务器用什么存储帖子数据比较好

设计存储方案

步骤1：设计数据结构

选择或者设计具体的数据结构，例如如何设计具体的表，选择Redis的哪个数据结构

步骤2：验证读写场景

将数据结构放到具体的场景进行验证，设计读写具体如何执行（Rule）

步骤3：评估读写性能

评估具体场景下的数据结构设计是否满足性能需求，不满足则重新设计