有关树的专业术语:
- #include
- #include
- #include
- #define Ele int
- #define NODENUM 7
-
- typedef Ele bitree[NODENUM];
-
- void initbitree(bitree T){
- Ele node;
- int i=0;
- printf("按照层次从左往右输入树中节点的值,0表示空节点,#表示输入结束:\n");
- while(scanf("%d",&node)){
- T[i]=node;
- i++;
- if(i==NODENUM){
- break;
- }
- }
- }
-
- Ele parent(bitree T,Ele e){
- int i;
- if(T[0]==0){
- printf("存储的是一个空树。\n");
- }else{
- if(T[0]==e){
- printf("当前节点是根节点,没有双亲节点。\n");
- return 0;
- }
- for(i=1;i
- if(T[i]==e){
- return T[(i+1)/2-1];
- }
- }
- printf("二叉树中没有指定节点。\n");
- }
- return -1;
- }
-
- Ele leftchild(bitree T,Ele e){
- int i;
- if(T[0]==0){
- printf("存储的是一颗空树。\n");
- }else{
- for(i=1;i
- if(T[i==e]){
- if(((i+1)*2
1)*2-1]!=0)){ - return T[(i+1)*2-1];
- }else{
- printf("当前节点没有左孩子。\n");
- return 0;
- }
- }
- }
- printf("二叉树中没有指定节点。\n");
- }
- return -1;
- }
-
- Ele rightchild(bitree T,Ele e){
- int i;
- if(T[0]==0){
- printf("存储的是一颗空树。\n");
- }else{
- for(i=1;i
- if(T[i]==e){
- if(((i+1)*2+1
1)*2]!=0)){ - return T[(i+1)*2];
- }else{
- printf("当前节点没有右孩子。\n");
- return 0;
- }
- }
- }
- printf("二叉树中没有指定的节点。\n");
- }
- return -1;
- }
-
- int main(){
- int res;
- bitree T={0};
- initbitree(T);
- res=parent(T,3);
- if(res!=0 && res!=-1){
- printf("节点3的双亲节点的值为:%d\n",res);
- }
- res=leftchild(T,2);
- if(res!=0 && res!=-1){
- printf("节点2的左孩子的值为:%d\n",res);
- }
- res=rightchild(T,2);
- if(res!=0 && res!=-1){
- printf("节点2的右孩子的值为:%d\n",res);
- }
- return 0;
- }
-
-
结果如下:

二叉树的链式存储:
所谓二叉树的链式存储,其实就是用
链表
存储二叉树,具体的存储方案是:从树的根节点开始,将各个节点及其左右孩子使用链表存储。
采用链式存储二叉树时,树中的结点由
3
部分构成。
指向左孩子节点的指针(
Lchild
);
节点存储的数据(
data
);
指向右孩子节点的指针(
Rchild
);
示例代码如下:
- #include
- #include
- #define Ele int
-
- typedef struct bitnode{
- Ele data;
- struct bitnode *lchild;
- struct bitnode *rchild;
- }Bnode,*Btree;
-
- void creatbitree(Btree *T){
- *T=(Bnode *)malloc(sizeof(Bnode));
- (*T)->data=1;
- (*T)->lchild=(Bnode *)malloc(sizeof(Bnode));
- (*T)->lchild->data=2;
- (*T)->rchild=(Bnode *)malloc(sizeof(Bnode));
- (*T)->rchild->data=3;
- (*T)->rchild->lchild=NULL;
- (*T)->rchild->rchild=NULL;
- (*T)->lchild->lchild=(Bnode *)malloc(sizeof(Bnode));
- (*T)->lchild->lchild->data=4;
- (*T)->lchild->rchild=NULL;
- (*T)->lchild->lchild->lchild=NULL;
- (*T)->lchild->lchild->rchild=NULL;
- }
-
- void destorybitree(Btree T){
- if(T){
- destorybitree(T->lchild);
- destorybitree(T->rchild);
- free(T);
- }
- }
-
- int main(){
- Btree tree;
- creatbitree(&tree);
- printf("根节点的左孩子节点为:%d\n",tree->lchild->data);
- printf("根节点的右孩子节点为:%d\n",tree->rchild->data);
- destorybitree(tree);
- return 0;
- }
运行结果如下:

2.排序:
概念:排序是计算机内经常进行的一种操作,其目的是将一组
“
无序
”
的记录序列调整为
“
有序
”
的记录序列。分
内部排序和外部排序,若整
个排序过程不需要访问外存便能完成,则称此类排序问题为内部排序。反之,
若参加排序的记录数量很大,整个序
列的排序过程不可能在内存中
完成,则称此类排序问题为外部排
序。内部排序的过程是一个逐步扩大记录的有序序列长度的过程。
冒泡排序:
冒泡排序(
Bubble Sort
),是一种
计算机科学
领域的较简单的
排序算法
。它重复地走访过要排序的元素列,依次比较两个相邻的
元素
,如果顺序(如从大到小、首字母从
Z
到
A
)
错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行,直到没有相邻元素需要交换,也就是说该元素
列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢
“
浮
”
到数列的顶端(升序或降序排列),就如同
碳酸饮料中
二氧化碳
的气泡最终会上浮到顶端一样,故名
“
冒
泡排序
”
。
选择排序:
选择排序(
Selection sort
)是一种简单直观的
排序算法
。它的工作原理是:第一次从待排序的
数据元素
中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位
置,然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小(大)元素,然后放到已排序的序列的末尾。以此类推,
直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择
排序
是不稳定的排序方法
示例如下:
- #include
- #include
-
- void px(int fs[],int n){
- int s,m,min,temp;
- for(s=0;s
- min=s;
- for(m=s+1;m
- if(fs[min]>fs[m]){
- min=m;
- }
- }
- if(min!=s){
- temp=fs[min];
- fs[min]=fs[s];
- fs[s]=temp;
- }
- }
- }
-
- int main(){
- int fs[6]={89,52,36,74,52,75};
- px(fs,6);
- for(int s=0;s<6;s++){
- printf("%d ",fs[s]);
- }
- printf("\n");
- return 0;
- }
运行结果如下:

插入排序:
插入排序,一般也被称为直接插入排序。对于少量元素的排序,它是一个有效的算法。插入排序是一种最简单的
排序
方法,它的基本思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而生成一个新的、记
录数增
1
的有序表。在其实现过程使用双层循环,外层循环对除了第一个元素之外的所有元素进行扫描,
内层循环对当前元素前面有序表进行待插入位置查找,并进行移动 。
精髓:将无序序列插入到有序序列中
满足以下条件,效率最高:
①如果序列基本有序,
②插入排序的时候,数据序列比较少
插入排序是指在待排序的元素中,假设前面
n-1(
其中
n>=2)
个数已经是排好顺序的,现将第
n
个数插到前面已经排好的序列中,然后找到合适自己的位置,使得插入第
n
个数的这个序列也是排好顺序的。按照此
法对所有元素进行插入,直到整个序列排为有序的过程,称为插入排序。
示例如下:
- #include
- #include
- #include
- #include
- #include
- #define SIZE 5
- long get_sys_time(void)
- {
- struct timeb tb;
- ftime(&tb);
- return tb.time*1000+tb.millitm;
- }
- void print(int arr[],int n)
- {
- for(int i=0;i
- {
- printf("%d ",arr[i]);
- }
- printf("\n");
- }
- void insert_sort(int arr[], int n)
- {
- for(int i=1;i
- {
- if(arr[i]
-1]) - {
- int temp=arr[i];
- int j;
- for(j=i-1; j>=0;j--)
- {
- if(temp
- {
- arr[j+1]=arr[j];
- }
- else
- {
- break;
- }
- }
- arr[j+1]=temp;
- }
- }
- }
- int main()
- {
- int arr[SIZE]={0};
- srand((unsigned int)time(NULL));
- for(int i=0;i
- {
- arr[i]= rand()%1000+1;
- }
- print(arr,SIZE);
- long t_start=get_sys_time();
- insert_sort(arr,SIZE);
- long t_end=get_sys_time();
- printf("\n 运行时间:%ld\n",t_end-t_start);
- print(arr,SIZE);
- return 0;
- }
快速排序:
快速排序(
Quicksort
),计算机科学词汇,适用领域
Pascal
,
c++
等语言,是对
冒泡排序
算法的一种改进。
快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序,其排序流程如下:
(1)
首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。
(2)
将大于或等于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边。此时,左边部分中各元素都小于分界值,而右边部分中各元素都大于或等于分界值。
(3)
然后,左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据,又可以取一个分界值,将该部分数据分成左右两部分,同样在左边放置较小值,右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。
(4)
重复上述过程,可以看出,这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后,再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了
示例如下:
- #include
- #include
-
- void px(int fs[],int start,int end){
- int i=start;
- int j=end;
- int temp=fs[start];
- if(i
- while(i
- while(i
=temp){ - j--;
- }
- if(i
- fs[i]=fs[j];
- i++;
- }
- while(i
- i++;
- }
- if(i
- fs[j]=fs[i];
- j--;
- }
- }
- fs[i]=temp;
- px(fs,start,i-1);
- px(fs,i+1,end);
- }
- }
-
- int main(){
- int fs[6]={56,89,21,58,33,45};
- int s;
- px(fs,0,5);
- for(s=0;s<6;s++){
- printf("%d ",fs[s]);
- }
- printf("\n");
- return 0;
- }
运行结果如下:

-
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原文地址:https://blog.csdn.net/m0_60247706/article/details/127851394