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  • win11安装anaconda, tenserflow gpu 版本 ,cuda toolkit ,cudnn


    由于是使用gpu的tensorflow

    首先要对应上版本,不是最新的最好,记得版本匹配

    驱动可以安装最新的,但是cuda版本和cudnn要根据要安装的tensorflow-gpu对应的版本来配置,

    比如我要用的1.15.2的版本对应的是cuda10.0.0一定不要安装高版本的,当时安装了10.2的版本,gpu也能用,但是有问题,实际上还是在cpu上跑的,切记切记切记不要以为高版本的cuda就是好,一定要多大脚配大多鞋。参考

    从源代码构建  |  TensorFlow

    安装cuda toolkit     CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
        
    安装cudnn     https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

    安装 pycuda
    a, pip3 install pycuda==版本
    b, 根据这个 链接 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pycuda,主要根据你的python 版本确定,没有对应好pycuda 和 python, 会出现各种问题.

    这个跟cuda toolkit和 cudnn一样,必须匹配才行

    另外keras也要跟tersorflow对应好

    tensorflow和keras版本对应关系_keras2.3.1对应tensorflow-CSDN博客

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/babytiger/article/details/127672291
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