iOS开发之机器学习框架MediaPipe（5）

书接上回：iOS开发之机器学习框架MediaPipe（4）_hbblzjy的博客-CSDN博客

研究了这么长时间，终于可以写一下如何生成想要的功能包framework，然后放入自己的项目中了。

首先，源码中，每个Demo文件都有对应的BUILD文件，其实这个文件中的配置，就是为了能运行每一个不同的Demo。

查看helloworld中的BUILD文件，分析源码:

load(
    "@build_bazel_rules_apple//apple:ios.bzl",
    "ios_application",
) # 加载编译对应的bazel，加载ios_application，也就是编译app对应的数据配置
load(
    "//mediapipe/examples/ios:bundle_id.bzl",
    "BUNDLE_ID_PREFIX",
    "example_provisioning",
) # 加载源码中对应的文件，加载宏定义，加载之前配置开发者生成的provisioning文件
 
licenses(["notice"])
 
MIN_IOS_VERSION = "11.0" # 宏定义
 
alias(
    name = "helloworld",
    actual = "HelloWorldApp",
) # demo对应的文件夹名，demo名称
 
ios_application(
    name = "HelloWorldApp",
    app_icons = ["//mediapipe/examples/ios/common:AppIcon"],
    bundle_id = BUNDLE_ID_PREFIX + ".HelloWorld",
    families = [
        "iphone",
        "ipad",
    ],
    infoplists = [
        "//mediapipe/examples/ios/common:Info.plist",
        "Info.plist",
    ],
    minimum_os_version = MIN_IOS_VERSION,
    provisioning_profile = example_provisioning(),
    deps = [":HelloWorldAppLibrary"],
) # 配置app对应的相关参数值，这些值iOS开发者应该都能理解
 
objc_library(
    name = "HelloWorldAppLibrary",
    data = [
        "//mediapipe/graphs/edge_detection:mobile_gpu_binary_graph",
    ],
    deps = [
        "//mediapipe/examples/ios/common:CommonMediaPipeAppLibrary",
        "//mediapipe/graphs/edge_detection:mobile_calculators",
    ],
) # 配置依赖的库文件

更多具体参数含义，请参考bazel相关apple编译规范 

前面其实已经可以运行不同功能的Demo了，那是一种真机测试的方式之一，还有一种方法，就是利用命令行，生成对应Demo的ipa，然后安装到手机上运行。（在mediapipe目录下执行）

bazel build -c opt --config=ios_arm64 mediapipe/examples/ios/selfiesegmentationgpu:SelfieSegmentationGpuApp

如果在终端执行的命令报错，说明证书或者BUILD文件写的有问题，根据报错内容解决即可。命令执行后，效果如下：

根据输出的内容，在源码文件夹对应的位置可以找到，对应的文件，显示如下：

这样一个Demo的ipa安装到手机上，就可以查看效果了，那么对应的能生成app，那就一定能生成framework，关键就是对BUILD文件的修改，将编译模式ios_application改为ios_framework，然后配置ios_framework对应的参数值，自定义的功能文件要放在对应的examples对应demo的文件夹下，否则找不到，我写了一个例子如下：

ios_framework(
    name = "Mediapipe",
    hdrs = [
        "CustomTest.h",
    ],
    bundle_id = BUNDLE_ID_PREFIX + ".SelfieSegmentationGpu",
    families = [
        "iphone",
        "ipad",
    ],
    infoplists = [
        "Info.plist",
    ],
    minimum_os_version = MIN_IOS_VERSION,
    deps = [
        ":SelfieSegmentationGpuAppLibrary",
        "@ios_opencv//:OpencvFramework",
    ],
)

BUILD文件中然后修改其他的参数，比如objc_library，可以添加自己需要的依赖库，还有自定义的文件名，还有依赖其他BUILD需要的库，修改后这样可以保证自己BUILD出的framework是个独立的个体，而且不会生成一些不需要的文件。具体的这里就不详细说了，自己研究或者有疑问留言吧，哈哈哈哈哈哈～

修改好BUILD文件后，依然需要执行上面的命令行，然后就会在之前生成ipa文件夹下，生成对应的：包名.zip 文件，解压就可看到对应的framework，效果如下：

然后就开始迫不及待的放到Demo中运行，结果发现竟然崩了，原因是缺少配置嵌入式框架，于是添加一下，显示如下：

这样Demo就可以运行成功了，剩下的就是方法调用和效果实现了，这里我就不在展示了，大家就具体实践开发吧！

整理研究不易，转载请注明，请联系，谢谢！！！