wy的leetcode刷题记录_Day35

wy的leetcode刷题记录_Day35

时间：2022-11-6

1678. 设计 Goal 解析器

今天的每日一题是：1678. 设计 Goal 解析器

题目介绍

请你设计一个可以解释字符串 command 的 Goal 解析器 。command 由 “G”、“()” 和/或 “(al)” 按某种顺序组成。Goal 解析器会将 “G” 解释为字符串 “G”、“()” 解释为字符串 “o” ，“(al)” 解释为字符串 “al” 。然后，按原顺序将经解释得到的字符串连接成一个字符串。

给你字符串 command ，返回 Goal 解析器 对 command 的解释结果。

示例 1：
输入：command = “G()(al)”
输出：“Goal”
解释：Goal 解析器解释命令的步骤如下所示：

• G -> G
• () -> o
• (al) -> al
  最后连接得到的结果是 “Goal”

示例 2： 输入：command = “G()()()()(al)” 输出：“Gooooal”

思路

方法一：简单模拟：因为题目只给出了三种转换方式，也就是题目中只会出现G、()、(al)这三个字符串，所以我们只需要遍历一次字符串来判断即可。
方法二：进阶方法：有点小题大作了哈，由于昨天的每日一题，了解了表达式应该使用栈的方法思路最清晰，所以这里我是用栈的方法来做，可以处理更复杂的表达式，不仅限于题目给出的。

代码

class Solution {
public:
    string interpret(string command) {
        string res;
        for (int i = 0; i < command.size(); i++) {
            if (command[i] == 'G') {
                res += "G";
            } else if (command[i] == '(') {
                if (command[i + 1] == ')') {
                    res += "o";
                } else {
                    res += "al";
                }
            }
        }
        return res;
    }
};


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

class Solution {
public:
    string interpret(string command) {
        stack<char> Stack;
        int n=command.size();
        string ans;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            if(command[i]!=')')
            {
                Stack.push(command[i]);
            }
            else
            {
                int count=0;
                string temp1;
                while(Stack.top()!='(')
                {
                    count++;
                    char temp=Stack.top();
                    Stack.pop();      
                    temp1=temp1+temp;
                }
                if(count==0)
                {
                    Stack.push('o');
                }
                else
                {
                    reverse(temp1.begin(),temp1.end());
                    for(auto temp2:temp1)
                        Stack.push(temp2);

                }
            }
        }
        while(!Stack.empty())
        {
            if(Stack.top()=='(')
            {
                Stack.pop();
                continue;
            }
            ans=ans+Stack.top();
            Stack.pop();
        }
        reverse(ans.begin(),ans.end());
        return ans;
    }
};
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50

收获

巩固了用栈来处理表达式的知识，丰富了对栈这个结构的调用。

515. 在每个树行中找最大值

515. 在每个树行中找最大值

题目介绍

给定一棵二叉树的根节点 root ，请找出该二叉树中每一层的最大值。

示例1：

输入: root = [1,3,2,5,3,null,9]
输出: [1,3,9]

示例2：
输入: root = [1,2,3]
输出: [1,3]

思路

方法一：BFS：层序遍历，遍历每一层的节点然后寻找到最大点将其找出放入数组。
方法二：DFS：前中后序都可，只需要维护一个depth和对应的max就可以。

代码

BFS:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> largestValues(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> qu;
        TreeNode* node=root;
        qu.push(root);
        vector<int> ans;
        if(root==nullptr)
            return ans;
        while(!qu.empty())
        {
            int n=qu.size();
            int max1=INT_MIN;
            for(int i=0;i<n;i++)
            {
                node=qu.front();
                qu.pop();
                max1=max(max1,node->val);
                if(node->left)
                    qu.push(node->left);
                if(node->right)
                    qu.push(node->right);
            }
            ans.push_back(max1);
        }
        return ans;
    }
};
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39

DFS:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> largestValues(TreeNode* root) {
        vector<int> ans;
        dfs(root,0,ans);
        return ans;
    }
    void dfs(TreeNode* node,int depth,vector<int> &ans)
    {
        if(node==nullptr)
            return;
        if(depth<ans.size())
        {
            ans[depth]=max(ans[depth],node->val);
        }
        else
        {
            ans.push_back(node->val);
        }
        dfs(node->right,depth+1,ans);
        dfs(node->left,depth+1,ans);
 
    }
};
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35

收获

巩固了DFS和BFS的知识。

116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针

116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针

题目介绍

给定一个 完美二叉树 ，其所有叶子节点都在同一层，每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下：

struct Node {
int val;
Node *left;
Node *right;
Node *next;
}
填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL。

初始状态下，所有 next 指针都被设置为 NULL。

示例 1：
输入：root = [1,2,3,4,5,6,7]
输出：[1,#,2,3,#,4,5,6,7,#]
解释：给定二叉树如图 A所示，你的函数应该填充它的每个 next 指针，以指向其下一个右侧节点，如图 B 所示。序列化的输出按层序遍历排列，同一层节点由 next指针连接，‘#’ 标志着每一层的结束。

示例 2:
输入：root = []
输出：[]

思路

方法一：BFS遍历每一层，每一层互相连接。
方法二：双指针法：一个指针指向上一层（已经连接好），一个指针指向现在这一层（正在连接中），连接有俩种情况，父节点为同一个节点只需要：左节点连接右节点，右节点连接父节点连接的下一个节点的左节点，如果父节点的下一个节点不存在说明是最后一个节点所以右节点指空。

代码

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
    int val;
    Node* left;
    Node* right;
    Node* next;

    Node() : val(0), left(NULL), right(NULL), next(NULL) {}

    Node(int _val) : val(_val), left(NULL), right(NULL), next(NULL) {}

    Node(int _val, Node* _left, Node* _right, Node* _next)
        : val(_val), left(_left), right(_right), next(_next) {}
};
*/

class Solution {
public:
    Node* connect(Node* root) {
        if(!root)
            return root;
        queue<Node*> qu;
        qu.push(root);
        while(!qu.empty())
        {
            int n=qu.size();
            vector<Node*> temp;
            for(int i=0;i<n;i++)
            {
                Node* node=qu.front();
                qu.pop();
                temp.push_back(node);
                if(node->left)
                    qu.push(node->left);
                if(node->right)
                    qu.push(node->right);
            }
            for(int i=0;i<n-1;i++)
            {
                temp[i]->next=temp[i+1];
            }
            temp[n-1]->next=nullptr;
        }
        return root;
        
    }
};
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
    int val;
    Node* left;
    Node* right;
    Node* next;

    Node() : val(0), left(NULL), right(NULL), next(NULL) {}

    Node(int _val) : val(_val), left(NULL), right(NULL), next(NULL) {}

    Node(int _val, Node* _left, Node* _right, Node* _next)
        : val(_val), left(_left), right(_right), next(_next) {}
};
*/

class Solution {
public:
    Node* connect(Node* root) {
        if(root==nullptr)
            return root;
        Node* leftNode=root;//每一层最左边的节点
        while(leftNode->left!=nullptr)
        {
            Node* head=leftNode;
            while(head!=nullptr)
            {
                head->left->next=head->right;
                if(head->next!=nullptr)
                    head->right->next=head->next->left;
                // else
                //     head->right->next=nullptr;
                head=head->next;
            }
            leftNode=leftNode->left;
        }
        return root;
    }
};
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41

收获

巩固BFS、DFS

117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II

117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II

题目介绍

题目就不抄了，跟上面一题差不多，要求优化时间

思路

BFS，上一题写了

代码

class Solution {
public:
    Node* connect(Node* root) {
        if (root == nullptr) {
            return root;
        }
        
        // 初始化队列同时将第一层节点加入队列中，即根节点
        queue<Node*> Q;
        Q.push(root);
        
        // 外层的 while 循环迭代的是层数
        while (!Q.empty()) {
            
            // 记录当前队列大小
            int size = Q.size();
            
            // 遍历这一层的所有节点
            for(int i = 0; i < size; i++) {
                
                // 从队首取出元素
                Node* node = Q.front();
                Q.pop();
                
                // 连接
                if (i < size - 1) {
                    node->next = Q.front();
                }
                
                // 拓展下一层节点
                if (node->left != nullptr) {
                    Q.push(node->left);
                }
                if (node->right != nullptr) {
                    Q.push(node->right);
                }
            }
        }
        
        // 返回根节点
        return root;
    }
};



1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46

收获

巩固BFS、DFS