BGR 顺序中的 OpenCV-color

import os
import numpy as np
import argparse
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

原始图片如下所示：

OpenCV 假设图像是 BGR 通道顺序。OpenCV 的 imread、imwrite 和 imshow 都使用 BGR 顺序，所以如果我们使用 cv2.imshow 显示图像，图像不会改变。但它不适用于 matplotlib。

大多数图像处理库都使用 RGB 排序，例如 matplotlib，因此如果使用plt.imshow，logo的颜色会发生变化。

img = cv2.imread("logo.png")
 
# show the image by cv2
# The cv2.imshow() and cv.imshow() functions from the opencv-
python package are incompatible with Jupyter notebook; 
 
# see https://github.com/jupyter/notebook/issues/3935. 
# As a replacement, you can use the following function:
from google.colab.patches import cv2_imshow
cv2_imshow(img)

# show the image by matplotlib
plt.subplot(111)
plt.imshow(img)
plt.title("Original")

如果我们想在 OpenCV 中以 RGB 顺序读取图像，我们可以使用：

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# read images in RGB order in OpenCV
img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
from google.colab.patches import cv2_imshow
cv2_imshow(img_rgb)
plt.imshow(img_rgb)

cv2.imread(FILENAME, FLAG)

FLAG有一些值：

cv2.IMREAD_UNCHANGED：按原样从源读取图像（带 alpha 通道）。如果源图像是 RGB，它将图像加载到具有红色、绿色和蓝色通道的数组中。

cv2.IMREAD_COLOR：将图像转换为3通道BGR彩色图像，但没有透明通道

cv2.IMREAD_GRAYSCALE：将图像转换为单通道灰度图像

在此处查看更多标志：https://docs.opencv.org/3.4/d8/d6a/group__imgcodecs__flags.html#ga61d9b0126a3e57d9277ac48327799c80

img = cv2.imread('logo.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cv2_imshow(img)
plt.imshow(img)

img = cv2.imread('logo.png', cv2.IMREAD_COLOR)
cv2_imshow(img)
plt.imshow(img)

img = cv2.imread('logo.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2_imshow(img)

让我们看一下BGR频道。如果我们想打印整个数组，那么设置np.set_printoptions(threshold=np.inf)，并在打印数组后将其设置为默认值。np.set_printoptions(threshold=1000

img = cv2.imread('logo.png', cv2.IMREAD_COLOR)
cv2_imshow(img)
b = img[:,:,0] # get blue channel
g = img[:,:,1] # get green channel
r = img[:,:,2] # get red channel
 
print(b)

np.set_printoptions(threshold=np.inf)
print(b)
np.set_printoptions(threshold=1000)
 
# the output is really long so I won't print it here.

现在让我们将其转换为RGB通道。即使我们以 RGB 顺序读取图像，但如果我们用cv2.imshow显示图像，logo颜色也会发生变化，因为它适用于BGR顺序。plt.imshow显示图像的原始颜色，因为它也适用于RGB顺序。

# read images in RGB order in OpenCV
img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
from google.colab.patches import cv2_imshow
cv2_imshow(img_rgb)
plt.imshow(img_rgb)

r1 = img_rgb[:,:,0] # get blue channel
g1 = img_rgb[:,:,1] # get green channel
b1 = img_rgb[:,:,2] # get red channel
 
(img[:,:,0] == img_rgb[:,:,2]).all()

Output: True

当你尝试在 OpenCV 中绘制一个矩形框时，请注意矩形的颜色也是按BGR顺序排列的。

# read the image
image = cv2.imread('logo.png')
 
# represents the top left corner of rectangle
start_point = (5, 5)
 
# represents the bottom right corner of rectangle
end_point = (20, 20)
 
# choose the rectangle color in BGR
color = (0, 0, 255) # red
 
# thickness of lines that make up the rectangle is 2 px
thickness = 2
 
# draw a rectangle with red line borders of thickness of 2 px
image = cv2.rectangle(image, start_point, end_point, color, thickness)
 
# Displaying the image 
cv2_imshow(image)

☆ END ☆

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