• Leetcode 754. 到达终点数字


    在一根无限长的数轴上,你站在0的位置。终点在target的位置。
    
    你可以做一些数量的移动 numMoves :
    
        每次你可以选择向左或向右移动。
        第 i 次移动(从  i == 1 开始,到 i == numMoves ),在选择的方向上走 i 步。
    
    给定整数 target ,返回 到达目标所需的 最小 移动次数(即最小 numMoves ) 。
    
     
    
    示例 1:
    
    输入: target = 2
    输出: 3
    解释:
    第一次移动,从 0 到 1 。
    第二次移动,从 1 到 -1 。
    第三次移动,从 -1 到 2 。
    
    示例 2:
    
    输入: target = 3
    输出: 2
    解释:
    第一次移动,从 0 到 1 。
    第二次移动,从 1 到 3 。
    
     
    
    提示:
    
        -109 <= target <= 109
        target != 0
    
    
    
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    • 首先,对于target为负的情况取反,因为方向不影响最少步数
    • 要求步数最少,最直观的想法是首先一直前进,直到无法前进为止。
    • 那么前进的值为 1 + 2 + 3... + n = ( n + 1 ) ∗ n / 2 1+2+3...+n = (n + 1) * n / 2 1+2+3...+n=(n+1)n/2,当该值sum >= target时,我们停止前进,此时我们可以看出sum值比target大,差值为sum-target,当sum-target为偶数时,那么我们直接让前面某一步值为(sum-targte) / 2改为向后退,那么最后sum值就会减少sum-target。
    • 若sum - target为奇数,那么再前进一步或者两步必然会让sum-target变为偶数。
    • 若n为偶数,那么n+1为奇数,那么只用前进一步,sum-target为偶数
    • 若n为奇数,那么前进两步后,sum-target变为偶数
    • 对于n的寻找可以使用二分查找
    • 时间复杂度: O ( l o g n ) O(logn) O(logn)
    • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
    class Solution {
        public int reachNumber(int target) {
            if (target < 0) target = -target; 
            int l = 1, r = target;
            while (l < r) {
                int mid = (l + r) / 2;  
                if ((1 + (long)mid) * mid / 2 < target) l = mid + 1; // 寻找第一个n使 (1+n) * n / 2 >= target
                else r = mid; 
            } 
            int sum = (1 + r) * r / 2; 
            return (sum - target) % 2 == 0 ? r : r + 1 + r % 2;
        }
    }
    
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    • 或者可以使用二元一次方程公式计算出n
    • n + n 2 > = 2 ∗ t a r g e t n + n ^ 2 >= 2 * target n+n2>=2target => n > = ( s q r t ( 8 ∗ t a r g e t + 1 ) − 1 ) / 2 n >= (sqrt(8 * target + 1) - 1) / 2 n>=(sqrt(8target+1)1)/2
    • 时间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
    • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
    class Solution {
        public int reachNumber(int target) {
            if (target < 0) target = -target; 
            int n = (int) Math.ceil((Math.sqrt(8L * target + 1) - 1) / 2);
            int sum = (1 + n) * n / 2; 
            return (sum - target) % 2 == 0 ? n : n + 1 + n % 2;
        }
    }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_41280600/article/details/127687216