oracle高级—索引

索引

SQL优化的几种解决方案

1. 索引（index）
2. 分区（partition）
3. 物化视图
4. 并行查询

索引的概念

1. B树索引结构(就类似于字典查询，最后到leaf block存的是数据rowid和数据项)
    1)叶块之间使用双向链连接,为了可以范围查询。
    2)删除表行时案引叶块也会更新，但只是逻辑更改，并不做物理的删除叶块。
    3)索引叶块中不保存表行键值的null信息。
2. 位图索引结构(离散度比较低的时候，需要用位图索引，离散度指的是重复度[比较多用位图索引]，
   create bitmap index job_bitmap on emp1 (job) ; (因为job的值重复分布的比较多,即离散度比较低)

索引的说明和目的

• 索引是与表相关的一个可选结构，在逻辑上和物理上都独立于表的数据，索引能优化查询，不能优化DML操作，oracle自动维护索引，频繁的DML操作反而会引起大量的索引维护。
• 如果SQL语句仅访问被索引的列，那么数据库只需从索引中读取数据，而不用读取表，如果该语句同时还要访问除索引列之外的列，那么，数据库会使用rowid来查找表中的行，通常，为检索表数据，数据库以交替方式先读取索引块，然后读取相应的表块。

索引的目的：
主要是减少IO,这是本质,这样才能体现索引的效率。

1. 大表，返回的行数<5%
2. 经常使用where子句查询的列
3. 离散度高的列
4. 更新键值代价低
5. 逻辑AND、OR效率高
6. 查看索引在建在那表、列:

查看索引

SELECT * FROM USER_INDEXES;
SELECT * FROM USER_IND_COLUMNS;
1
2

索引的使用

(1) 唯一索引(unique or non_unique):唯一索引指键值不重复。

create unique index empno_idx on emp1 ( empno) :
drop index empno_idx ;
1
2

(2) —般索引:键值可以重复

create index empno_idx on emp1 (empno);
1

(3)组合索引(composite):绑定了两个或更多列的索引

create index job_deptno_idx on emp1 (job,deptno);
drop index job_deptno_idx ;
1
2

(4) 反向键索引(reverse)
(5) 函数索引(function_index)
(6) 压缩索引(compress)
(7) 升序降序索引

索引的问题

• 索引碎片问题:由于对基表做DML操作，导致索引表块的自动更改操作，尤其是基表的delete操作会引起index表的index_entries的逻辑删除，注意只有当一个索引块中的全部index_entry都被删除了，才会把这个索引块删除，索引对基表的delete.insert操作都会产生索引碎片问题。
• 在Oracle文档里并没有清晰的给出索引碎片的量化标准,Oracle建议通过Segment Advisor(段顾问)解决表和索引的碎片问题，如果想自行解决，可以通过查看index stats视图，当以下三种情形之一发生时，说明积累的碎片应该整理了(仅供参考)。

	1 HEIGHT >=4
	2 PCT_USED<50%
	3 DEL_LF_ROWS/LF_ROWS>0.2
1
2
3

举例说明：

建表和索引

CREATE TABLE t (ID INT);
CREATE INDEX ind_1 ON t(ID);
1
2

向表中插入100万条数据

BEGIN
  FOR i IN 1 .. 1000000 LOOP
    INSERT INTO t VALUES (i);
    IF MOD(i, 100) = 0 THEN
      COMMIT;
    END IF;
  END LOOP;
END;
1
2
3
4
5
6
7
8

查询当前状态，此时记录为空

SELECT NAME,height,pct_used,del_lf_rows/lf_rows FROM index_stats;
1

分析索引

ANALYZE INDEX ind_1 validate STRUCTURE;
1

执行查询

SELECT NAME,height,pct_used,del_lf_rows/lf_rows FROM index_stats;
1

破坏索引，删除数据

DELETE t WHERE ROWNUM<700000;
1

再次执行分析和查询

整理索引碎片

ALTER INDEX ind_1 REBUILD [ONLINE][TABLESPACE NAME];
1

再次执行分析和查询，此时已经整理完成。