针对一个页面，比如用户想要打开一个页面，这个页面的正常加载时间是10秒钟，不管是同步加载还是异步加载，用户都需要等待十秒钟之后才能看到数据，
那么如何针对这一现象进行优化，从响应速度上来考虑，可能会想到使用Redis等工具对数据进行缓存，从而提高数据加载速度，从而提高页面的响应速度。
但是如果数据量非常大，连Redis也需要几秒钟的时间来响应呢。所以在基于数据加载速度一定的情况下，如何对系统进行优化，使得用户在打开页面的时候能够
立即加载出数据，给用户一种几乎零响应速度的感觉。具体怎么做到呢？上面提到了没有工具能够再次针对查询速度再次提升，所以我们基于的前提是加载数据的速度
是一定的，那如果给用户立即加载出数据，就必须要提前加载。但是如果刚登录进系统就要加载全部数据的话，这显然是很不现实的，这就要求加载部分数据，而这部分数据
必须是用户想要的，所以这里有一个用户行为分析的问题。系统如何知道用户在登录进系统之后想要打开哪个页面，进而在用户打开页面之前提前对页面数据进行加载，而且
这个加载必须是异步的过程，不然用户体验是一样很差的。而每个用户角色不同，行为习惯不同，所以针对每个不同的用户，分析出的行为习惯也必定不同，但是假设如果知道了
每个用户的行为习惯之后，再针对这些习惯，也就是接下来要点击的页面进行提前数据加载，这就会给用户一个很好的体验，我还没有打开我想要的页面，页面就已经在提前加载了，
当我点开页面时，其实页面的数据已经加载完毕了，只等显示出来，这样速度当然会非常快，但是下面要面临一个最主要的问题：如何分析用户的行为习惯？
当然这个也是要由系统来完成的，这就有了一些AI的意思，死板的程序怎么能够人性化的分析用户行为习惯呢？其中肯定是要包含一些规则的，比如，某个用户每一天的十点钟都会打开某个固定的
页面，或者每周的周二都会打开另外一个页面，当这些动作重复三次以上时，我们就大概可以把这个行为记录为这个用户的行为习惯，这就是一个最简单的规律，也是最好记录和分析的。
此外有一些其他的习惯，则显得不是那么好分析，比如用户每天都会频繁的打开一个页面，但是打开的时间不固定，如果在某一个时间段内，用户根本没有打开这个页面，但是系统还在不断加载，
那就是在浪费系统的资源，但是仔细分析，其实还是有一定的规律可循，我们发现这个用户虽然打开的时间不固定，但是都是在打开某个前置页面后，两分钟内很大概率会打开目标页面，
而这个目标页面的数据加载过程比较慢，那么是否可以在系统监控到用户打开前置页面时，就预加载目标页面的数据呢？答案是肯定的，这，也是其中的一个目标。