目录
(1)更新deployment的版本,并配置暂停deployment
集群资源的唯一入口是通过相应的方法调用apiserver 的接口
是官方的CLT命令行工具,用于与 apiserver进行通信,将用户在命令行输入的命令,组织并转化为 apiserver能识别的信息,进而实现管理k8s各种资源的一种有效途径。
kubectl --help
k8s中文文档:http://docs.kubernetes.org.cn/683.html

kubectl version

kubectl api-resources

kubectl cluster-info

source<(kubectl completion bash)
journalctl -u kubelet -f
kubeadm部署的 kubectl logs -t pod组件名 -n kube-system /journalctl -u kubelet -t 指向对应服务
二进制部署的journalctl -u kubelet -f 对应节点



kubectl get <resource>[-o wideljson|yaml] [-n namespace]
获取资源的相关信息,-n指定命令空间,-o指定输出格式
resource可以是具体资源名称,如pod nginx-xxx:也可以是资源类型,如pod;或者all(仅展示几种核心资源,并不完整)
--all-namespaces或-A:表示显示所有命令空间,
--show-labels :显示所有标签
-l app :仅显示标签为app的资源
-l app=nginx :仅显示包含app标签,且值为nginx的资源






- kubectl get componentatatuses
- kubectl get cs

- kubectl get namespace
- kubectl get ns
命令空间的作用:用于允许不同命令空间的相同类型的资源重名的

kubectl get all [-n default] [-A] / [--all-namespaces]
- kubectl create ns app
- kubectl get ns

- kubectl delete namespace app
- kubectl get ns

在命名空间kube-public创建无状态控制器( deployment)来启动Pod (nginx-ls)
kubectl create deployment nginx-ls --image=nginx -n kube-public
- kubectl describe deployment nginx-ls -n kube-public
- kubectl describe pod nginx-ls-d47f99cb6-hv6gz -n kube-public60

kubectl get pods -n kube-public
kubectl exec可以跨主机登录容器,docker exec只能在容器所在主机上登录
kubectl exec -it nginx-ls-7b74f4674f-9mh2b bash -n kube-public
删除(重启) pod资源,由于存在deployment/ rc之类的副本控制器,删除pod也会重新拉起来
kubectl delete pod nginx-ls-7b74f4674f-9mh2b -n kube-public
若pod无法删除,总是处于terminate状态,则要强行删除pod
kubectl delete pod. <pod-name>. -n <namespace> --force --grace-period=0
qrace-period表示过渡 存活期,默认30s,在删除pod之前允许POD慢慢终止其上的容器进程,从而优雅退出,0表示立即终止pod
















- kubect1 scale deployment nginx-ls --replicas=2 -n kube-public 扩容
- kubectl scalc dcployment nginx-ls --replicas=1 -n kube-public 缩容
scale :调整副本集
语法(扩容和缩容)
命令字操作指令主控制器pod_name指定副本集数量-n指定名称空间kubectl scaledeployment nginx-ls --replicas=2 -n kube-public


- kubectl delete deployment nginx-ls -n kube-public
- kubectl delete deployment/nginx-ls -n kube-public











使用Deployment "foo”设定,使用默认的自动伸缩策略,指定目标CPU使用率,使其Pod数虽在2到10之间。
- kubectl autoscale. deployment_ foo --min=2 --max=10
- 使用RC"foo"设定,使其Pod的数量介于1和5之间,CPU使用率维持在80%。
-
- RC RepliCation
- RS ReplicaSet
-
- kubect1 autoscale rc too --max=5 --cpu-percent=80
自动扩容、缩容触发条件
①定义最大、最小Pod数量
②定义扩容条件→往往和Pod使用的基础资源百分比相关,例如使用到cpu资源 80%的时候触发扩容
80%→不是指node节点的80%,而是指pod内limit上限的80%
![]()

Pod生命周期操作过程:创建→发布→更新→回滚→删除
Pod 生命周期→指的是Pod在从创建到删除过程中,所包含、经历过的状态(running error ImagePullBackOFF)
创建并运行一个或多个容器镜像。
创建一个deployment或job来管理容器。
kubectl create --help
启动nginx 实例,暴露容器端口80, 设置副本数3
- kubectl create deployment nginx -- image-nginx:1.15 --port=80 --replicas=3
-
- kubectl get pods
- kubectl get a1l


Pod两种类型
1)自主式
没有控制器管理的,就是自主式
2)申明式
有控制器管理的pod,创建时,就是申明式
将资源暴露为新的Service。
kubectl expose --help
为deployment的nginx创建service,并通过Serv ice的80端I 1转发至容器的80端口上,Service的名称为nginx-service,类型为NodePort
kubectl expose deployment nginx --port=80 --target -port=80 --name=nginx-service --type=NodePort









Kubernetes 之所以需要Service,一方面是因为Pod的IP不是固定的(Pod可能会重建),另一方面则是因为一组Pod实例之问总公有负载均衡的需求。
service 通过Label Selector 实现的对一组的Pod的访问。
对于容器应用而言,Kubernetes 提供了基于VIP (虚拟IP) 的网桥的方式访问service, 再由Service 重定向到相应的Pod.
service 的type类型:
①ClusterIP: 提供一个集群内部的虚拟1P以供Pod访问(service默认类型)
②NodePort:在每个Node上打开一个端口以供外部访问,Kubernetes将会在每个Node.上打开一个端口并且每个Node的端口都是一样的,通过NodeIp:NodePort 的万式Kubernetes集群外部的程序可以访问Service。
每个端口只能是一种服务,端口范围只能是30000-32767。
K8S集群之间做联邦
③LoadBalancer: 通过设置LoadBalance r映射到云服务商提供的LoadBalancer地址。 这种用法仅用于在公有云服务提供商的云平台上设置Service的场景。通过外部的负载均衡器来访问,通常在云平台部署LoadBalancer还需要额外的费用。
在service提交后,Kube rnetes就会调用CloudProvider在公有云上为你创建一个负载均衡服务,并且把被代埋的Pod的IP地址配置给负载均衡服务做后端。
④externalName: 将service名称映射到一个DNS域名上,相当于DNS服务的CNAME记录,用于让Pod去访问集群外部的资源,它本身没有绑定任何的资源。
⑤Headless:无头服务:pod会经过service发布出去,但是并不适用service ip 来做为集群中通讯的IP地址,而是使用pod的IP来做为暴露的IP地址。
kubectl get pods,svc -o wide

kubectl get endpoints
kubecll describe svc nginx

- yum install ipvsadm -y
- ipvsadm -Ln





外部访问的IP和端口
- TCP 主机IP:31718 rr
-
- TCP 10.125.55.25:80 rr
- yum install ipvsadm -y
- ipvsadm -Ln
-
- TCP 主机IP:31718 rr
-
- TCP 10.125.55.25:80 rr
kubectl logs
kubectl set --help
kubectl set image --help
curl -l

kubectl set image-deployment/nginx nginx=nginx:1.21
处于动态监听pod状态,由于使用的是滚动更新方式,所以公先生成一个新的pod,然后删除一个旧的pod,往后依次类推。
![]()
![]()


kubectl get pods -o wide
curl -I http
Kubectl rollout --help
kubecl rolloul history deploymenl/nginx

kubectl rollout: undo deployment/nginx
kubectl rollout undo deployment/nginx --to-revision=1
![]()


kubectl rollout status deployment/nginx
kubectl delotc deployment/nginx
- kubectl delete svc/ nginx-service
- kubectl get all


![]()



Deployment控制器 支持自定义控制更新过程中的滚动节奏,如“暂停(pause)"或“继续(resume)“更新操作。比如等待第一批新的Pod资源创建完成后立即暂停更新过程,此时,仪存在一部分新版本的应用,主体部分还是旧的版本。然后,再筛选一小部分的用户请求露出到新版本的Pod应用,继续观察能否稳定地按期望的方式运行。确定没问题之后再继续完成余下的Pod资源滚动更新,否则立即回滚更新操作。这就是所谓的金丝雀发布。




- kubectl set image deployment/nginx nginx nginx:1.14 && kubectl rollout pause deployment/ nginx
-
- kubectl rollout stattus po deployment/nginx 观察更新状态

可以看到已经新增了一个资源,但是并未按照预期的状态去删除一个旧的资源,就是因为使用了pause暂停命令。
- kubectl get pods -w
-
- cur1 [-T] 10.125.55.25
-
- curl [-I]

kubectl rollout resume deployment/nginx

- kubectl get pods -w
-
- curl [-I] 10.125.55.25:
-
- curl [-I]
1)适合于对资源的修改操作
2)声明式资源管理方法依赖于资源配置清单文件对资源进行管理
资源配置清单文件有两种格式: yaml (人性化,易读),json (易于api接口解析)
3)对资源的管理,是通过事先定义在统--资源配置清单内,冉通过陈述式命令应用到k8s集群里
4)语法格式: kubectl create/apply/delete -f xxxx. yaml
kubectl get deployment nginx -o yaml
- kubectl explain deployment.metadata
- klbectl get.service nginx -o yaml
- kubectl explain service.metadata

离线修改:
修改yaml文件,并用kubectl apply -f xxxx.yaml 文件使之生效
注意:当apply不生效时,先使用delete清除资源,再apply创建资源
- kubectl get service nginx -o yaml > nginx-svc. yaml
- vim nginx-svc. Yaml 修改port: 8080
- kubectl delete -f nginx-svc. yaml
- kubectl apply -f nginx-svc.yaml
- kubectl get ave
在线修改:
直接使用kubectl edit service nginx 在线编辑资源配置清单并保存退出即时生效(如port: 888)
PS:此修改方式不会对yaml文件内容修改



![]()



陈述式删除
kubectl delete service nginx
声明式删除
kubectl delete -f nginx-svc.yaml