Python pandas.Series.str.cat实例讲解

用法:

Series.str.cat(others=None, sep=None, na_rep=None, join='left')

使用给定的分隔符连接系列/索引中的字符串。

如果指定了others，则此函数将系列/索引和others 的元素逐元素连接起来。如果 others 未通过，则 Series/Index 中的所有值都将连接到具有给定 sep 的单个字符串中。

参数：

返回：

others：系列、索引、数据帧、np.ndarray 或 list-like

Series、Index、DataFrame、np.ndarray(一维或二维)和其他 list-likes 的字符串必须与调用 Series/Index 的长度相同，但索引对象除外(即 Series/Index/DataFrame)如果join 不是无。

如果其他是包含 Series、Index 或 np.ndarray (1-dim) 组合的 list-like，则所有元素都将被解包并且必须单独满足上述条件。

如果其他为 None，则该方法返回调用 Series/Index 中所有字符串的串联。

sep：str，默认“”

不同元素/列之间的分隔符。默认情况下使用空字符串‘’。

na_rep：str 或无，默认无

为所有缺失值插入的表示：

• 如果na_rep 为None，并且others 为None，则从结果中省略系列/索引中的缺失值。

• 如果na_rep 为None，并且others 不是None，则在任何列(连接之前)中包含缺失值的行将在结果中具有缺失值。

join：{‘left’, ‘right’, ‘outer’, ‘inner’}，默认 ‘left’

确定调用 Series/Index 和 others 中的任何 Series/Index/DataFrame 之间的 join-style(没有索引的对象需要匹配调用 Series/Index 的长度)。要禁用对齐，请在 others 中的任何系列/索引/数据帧上使用 .values。

str、系列或索引

如果others 为None，则返回str，否则返回对象的Series/Index(与调用者类型相同)。

例子：

当不通过 others 时，所有值都连接成一个字符串：

>>> s = pd.Series(['a', 'b', np.nan, 'd'])
>>> s.str.cat(sep=' ')
'a b d'

默认情况下，忽略 Series 中的 NA 值。使用 na_rep ，可以给它们一个表示：

>>> s.str.cat(sep=' ', na_rep='?')
'a b ? d'

如果指定了others，则将相应的值与分隔符连接起来。结果将是一系列字符串。

>>> s.str.cat(['A', 'B', 'C', 'D'], sep=',')
0    a,A
1    b,B
2    NaN
3    d,D
dtype:object

缺失值将在结果中保持缺失，但可以再次使用 na_rep 表示

>>> s.str.cat(['A', 'B', 'C', 'D'], sep=',', na_rep='-')
0    a,A
1    b,B
2    -,C
3    d,D
dtype:object

如果未指定sep，则将这些值连接起来而不进行分隔。

>>> s.str.cat(['A', 'B', 'C', 'D'], na_rep='-')
0    aA
1    bB
2    -C
3    dD
dtype:object

具有不同索引的系列可以在连接之前对齐。 join -keyword 与其他方法一样工作。

>>> t = pd.Series(['d', 'a', 'e', 'c'], index=[3, 0, 4, 2])
>>> s.str.cat(t, join='left', na_rep='-')
0    aa
1    b-
2    -c
3    dd
dtype:object
>>>
>>> s.str.cat(t, join='outer', na_rep='-')
0    aa
1    b-
2    -c
3    dd
4    -e
dtype:object
>>>
>>> s.str.cat(t, join='inner', na_rep='-')
0    aa
2    -c
3    dd
dtype:object
>>>
>>> s.str.cat(t, join='right', na_rep='-')
3    dd
0    aa
4    -e
2    -c
dtype:object

好了， 以上是本文所有内容，希望对大家有所帮助，也希望大家对码农之家多多支持，你们的支持是我创作的动力！祝大家生活愉快！