瑞芯微开发板资料收集

一、rknpu

链接：GitHub - rockchip-linux/rknpu

本工程主要为Rockchip NPU提供驱动、示例等。

适用平台：

• RK1808/RK1806

• RV1109/RV1126

二、RKNN模型库

链接：GitHub - airockchip/rknn_model_zoo

 Rockchip Neural Network(RKNN)是瑞芯微为了加速模型推理而基于自身NPU硬件架构定义的一套模型格式.使用该格式定义的模型在Rockchip NPU上可以获得远高于CPU/GPU的性能.
​ RKNN Model Zoo是由像您这样的社区成员贡献的覆盖不同任务,不同框架的SOTA模型的集合.它涵盖了模型转换,模型评估和模型部署等基于Rockchip NPU的完整AI应用开发流程. 每个模型都包含模型转换,模型评估,模型部署相关的脚本,如果有对模型原始工程调整的,还会提供相应的脚本或补丁.

模型概览

• 图像分类
• 图像分割
• 目标检测
• 人脸分析
• 身体分析​​​​​​

三、RKNN-Toolkit

链接：https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit

RKNN-Toolkit是一个软件开发工具包，为用户提供PC和Rockchip NPU平台(RK1808/RK1806/RK3399Pro/RV1109/RV1126)上的模型转换、推理和性能评估。