数据挖掘技术-掌握pyplot基础语法

In[1]:

import os

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

os.chdir('/course/DataAnalyze /data')

%matplotlib inline

data = np.arange(0,1.1,0.01)

plt.title('lines') ## 添加标题

plt.xlabel('x')## 添加x轴的名称

plt.ylabel('y')## 添加y轴的名称

plt.xlim((0,1))## 确定x轴范围

plt.ylim((0,1))## 确定y轴范围

plt.xticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1])## 规定x轴刻度

plt.yticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1])## 确定y轴刻度

plt.plot(data,data**2)## 添加y=x^2曲线

plt.plot(data,data**4)## 添加y=x^4曲线

plt.legend(['y=x^2','y=x^4'])

plt.savefig('y=x^2.png')

plt.show()

Out[1]:

In[2]:

rad = np.arange(0,np.pi*2,0.01)

##第一幅子图

p1 = plt.figure(figsize=(8,6),dpi=80)## 确定画布大小

ax1 = p1.add_subplot(2,1,1)## 创建一个两行1列的子图，并开始绘制第一幅

plt.title('lines') ## 添加标题

plt.xlabel('x')## 添加x轴的名称

plt.ylabel('y')## 添加y轴的名称

plt.xlim((0,1))## 确定x轴范围

plt.ylim((0,1))## 确定y轴范围

plt.xticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1])## 规定x轴刻度

plt.yticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1])## 确定y轴刻度

plt.plot(rad,rad**2)## 添加y=x^2曲线

plt.plot(rad,rad**4)## 添加y=x^4曲线

plt.legend(['y=x^2','y=x^4'])

##第二幅子图

ax2 = p1.add_subplot(2,1,2)## 创开始绘制第2幅

plt.title('sin/cos') ## 添加标题

plt.xlabel('rad')## 添加x轴的名称

plt.ylabel('value')## 添加y轴的名称

plt.xlim((0,np.pi*2))## 确定x轴范围

plt.ylim((-1,1))## 确定y轴范围

plt.xticks([0,np.pi/2,np.pi,np.pi*1.5,np.pi*2])## 规定x轴刻度

plt.yticks([-1,-0.5,0,0.5,1])## 确定y轴刻度

plt.plot(rad,np.sin(rad))## 添加sin曲线

plt.plot(rad,np.cos(rad))## 添加cos曲线

plt.legend(['sin','cos'])

plt.savefig('sincos.png')

plt.show()

Out[2]: