华为云数据库 RDS for MySQL 的读写分离，凭什么打破企业数据瓶颈？

随着云2.0时代的到来，众多企业发现人工智能、大数据算法能为企业发展带来巨大的利润，人工智能、大数据算法等计算机算法被应用于企业的生产和发展，云+业务逐渐成为现代化企业发展的潮流，对传统数据库模式提出了挑战。

企业的业务从线下发展到线上，这就使得服务器系统的操作任务量大大地增加，进而对于云数据库的性能的要求也随之提高，因为如果云数据库的性能较低，不能支持相应程度的读写操作，就会导致网络运营单位的整个服务器系统发生故障，如系统崩溃、数据泄露和污染等等，网络运营单位则可能面临重大的损失。

为了使网络运营单位能够不再因数据库性能原因出现利润受损，华为云专门推出了华为云数据库RDS for MySQL，以其不同于一般自建数据库读写分离的关键特性，如统一读写分离地址等，帮助网络运营单位走出利润损失的困境。

 

自建数据库除了需要花费昂贵的成本购置软硬材料外，其读写分离也存在弊端。因为读写分离固然能够通过可能主数据库分担压力，来提升计算机系统性能的稳定性，但是信息数据在数据库之间的移动可能会导致数据丢失风险。而且主数据库也不能够非常实时地将最新的信息数据传输给备用数据，这样的情况下，自建数据库的信息数据备份和恢复就存在困难。

另外，一般自建数据库的读写分离地址并不一致，实现读写分离需要切换地址，这就可能造成运行闪断，导致整个系统的重连，效率降低、危害系数上升而